教师简介

吴伟明,工学博士,山东大学控制科学与工程学院副研究员、硕士生导师。华南理工大学获得工学学士、硕士、博士学位,师从动态系统机器学习(确定学习/动态学习)新理论提出者-王聪教授(国家杰青/万人领军);2020-2023在山东大学从事博士后研究工作。主要研究方向为确定学习、动态模式识别、机器学习、智能医学等。主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目,骨干参与国家自然科学基金重大项目、重大仪器研制项目等。近年来,研究成果在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、 IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、Neural Networks、Pattern Recognition、中国科学:信息科学(英文刊)等期刊上发表学术论文20余篇。曾获山东大学优秀志愿者、山东大学控制学院优秀共产党员等。现任中国自动化学会青年工作委员会委员、中国医学装备协会呼吸病学装备技术专业委员会委员。

个人性格比较随和,倡导与学生以朋友方式平等互处,期待十分热衷于科研的小伙伴加入!

~~2024年团队招收硕士还有名额,欢迎邮件联系~~


研究团队:动态学习与智能医学(团队负责人:王聪教授 国家杰青/万人领军)


团队及负责人简介:http://control.sdu.edu.cn/info/1083/2751.htm


☆招收研究生:控制科学与工程,机器人,自动化,计算机,生物医学工程,机械工程等专业方向硕士研究生。


教育经历
  • 2015-9 — 2020-7
    华南理工大学
    控制理论与控制工程
    工学博士学位
  • 2012-9 — 2015-4
    华南理工大学
    控制工程
    工程硕士专业学位
  • 2008-9 — 2012-6
    华南理工大学
    自动化
    工学学士学位
工作经历
  • 2023-11 — 至今
     控制科学与工程学院  山东大学 
  • 2020-10 — 2023-11
     控制科学与工程学院  山东大学 
研究概况

动态系统机器学习方向:

1、确定学习;

2、动态模式识别;

3、机器学习;

应用方向:

1、航空发动机气动失稳提前检测;

2、呼吸系统疾病辅助诊断;

论文

(1) Weiming Wu.New Results on Rapid Dynamical Pattern Recognition via Deterministic Learning From Sampling Sequences.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS.2023 :1-14

(2) Weiming Wu.Deterministic learning-based neural identification and knowledge fusion.NEURAL NETWORKS.2023,169

(3) Weiming Wu.Deterministic Learning from Sampling Data.Neurocomputing

(4) Weiming Wu.Rapid dynamical pattern recognition for sampling sequences.SCIENCE CHINA-Information Sciences.2021,64 (3):114-131

(5) Weiming Wu.Dynamical pattern recognition for sampling sequences based on deterministic learning and structural stability.Neurocomputing.2021,458 :376

(6) Weiming Wu,Haihang Sun.A new method for the assessment of adenoid hypertrophy: Respirdynamicsgram (RDG).Biomedical Signal Processing and Control.2023,85

(7) Weiming Wu,Jinyuan Zhang.Explicit convergence relations for a class of discrete LTV systems and its application to performance analysis of deterministic learning.Journal of the Franklin Institute

(8) Zirui Zhang.Seizure detection via deterministic learning feature extraction.Pattern Recognition

(9) Jingtao Hu.Observer-Based Learning and Non-High-Gain Recognition of Univariate Time Series.IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS.2023,53 (10):6633-6644

(10) Chen Sun.Time series clustering of dynamical systems via deterministic learning.International Journal of Machine Learning and Cybernetics

(11) Chen Sun.Time series classification of dynamical systems using deterministic learning.Nonlinear Dynamics.2023,111 (23):21837-21859

(12) Jingtao Hu.Observer-based dynamical pattern recognition via deterministic learning.NEURAL NETWORKS.2023,159 :161-174

(13) Jingtao Hu.Learning from output-feedback control of sampled-data systems in normal form.Iet Control Theory and Applications.2023

(14) Jingtao Hu.Dynamical pattern recognition for univariate time series and its application to an axial compressor.Control Theory and Technology

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