深度学习编译器可以将训练好的深度学习模型编译成可执行代码，以部署在用户端。

  本课题研究深度学习编译器面临的安全问题，比如模型窃取攻击、对抗样本攻击。

  本课题要求的基础知识如下：

1. 掌握深度学习的基本原理。

2. 掌握深度学习编译器的原理[1][2]。

3. 会搭建TVM编译器[3][4]。

4. 理解TVM编译器各种优化选项（pass）的作用。

参考资料：

[1] https://mlc.ai/summer22-zh/schedule

[2] 从零开始学深度学习编译器

[3] https://tvm.apache.org/docs/install/index.html

[4] https://www.jianshu.com/p/13437251a0a