主要研究方向包括系统生物学 (多组学),生物信息学,代谢组学,脂质组学,以及精神病防与机理研究。在生物信息学方面，主要致力于多组学数据的整合分析，药物发现及筛选，如基于图神经网络，深度挖掘基因组代谢组通路网络，发现未知生物标记物及预测肿瘤疾病，结合药物靶点数据，开发新型数据驱动的药物发现方法。在代谢组学方面，基于核磁共振（NMR) 与质谱 (LC-MS) 高通量数据，开发了一系列识别未知代谢物结构的方法，开发快速分析高通量同位素示踪代谢组学数据的工具，为非靶向分析代谢通路提供有力工具， 搭建多个代谢组，脂质组学数据库以及公开的网络服务器。
