主要研究方向包括系统生物学 (多组学),生物信息学,代谢组学,脂质组学,以及精神病防与机理研究。在生物信息学方面，主要致力于多组学数据的整合分析，药物发现及筛选，如基于图神经网络，深度挖掘基因组代谢组通路网络，发现未知生物标记物及预测肿瘤疾病，结合药物靶点数据，开发新型数据驱动的药物发现方法。在代谢组学方面，基于核磁共振（NMR) 与质谱 (LC-MS) 高通量数据，开发了一系列识别未知代谢物结构的方法，开发快速分析高通量同位素示踪代谢组学数据的工具，为非靶向分析代谢通路提供有力工具， 搭建多个代谢组，脂质组学数据库以及公开的网络服务器。

• 2009-9 — 2013-6
  中国石油大学（华东）
  应用化学
  理学学士学位
• 2017-8 — 2019-5
  Indiana University Bloomington
  数据科学
  硕士生
• 2014-8 — 2019-12
  The Ohio State University
  化学 (生物信息学方向）
  博士生

• 2020-06 — 2021-06
   Washington University in St. Louis 
  Postdoctoral Researcher

(1) Integrated gene-metabolite association network analysis reveals key metabolic pathways in gastric adenocarcinoma.Heliyon.2024,10 (17)

(2) Where are they and how do they perform? Measuring long-term career outcomes of public health doctoral recipients.Journal of Public Health.2024

(3) Predicting Collision Cross-Section Values for Small Molecules through Chemical Class-Based Multimodal Graph Attention Network.Journal of Chemical Information and Modeling.2024

(4) Untargeted serum metabolomics reveals potential biomarkers and metabolic pathways associated with the progression of gastroesophageal cancer.BMC cancer.2023,23 (1)

(5) Prediction of protein-protein interaction sites in intrinsically disordered proteins..Frontiers in Molecular Biosciences.2022,9 :985022

(6) 王成.MPI-VGAE: protein-metabolite enzymatic reaction link learning by variational graph autoencoders.Briefings in Bioinformatics.2023

(7) 张磊.Pivotal interplays between fecal metabolome and gut microbiome reveal functional signatures in cerebral ischemic stroke.JOURNAL OF TRANSLATIONAL MEDICINE.2022 (20):459

1. 基于生存监督函数型主成分分析的多维纵向标志物筛选与动态预测方法研究, 2024/08/23-2028/12/31

2. 痴呆危险因素及药物干预方法研究, 2021/12/01-2026/11/30

3. （包干项目）基于变分自编码非线性降维的代谢组伪质谱成像特征筛选方法研究, 2023/08/24-2026/12/31

4. （包干项目）基于密度泛函理论和深度学习的代谢物结构鉴定研究, 2022/11/01-2025/12/30

5. 基于空间代谢组学的印戒细胞癌生物标志物发现研究, 2022/06/15-2024/06/30

1. Balancing learning and performance zone