陈填锐
研究员
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基本信息
  • 教师拼音名称：
    chentianrui
  • 电子邮箱：
    trchen@sdu.edu.cn
  • 入职时间：
    2021-03-06
  • 所在单位：
    控制科学与工程学院
  • 学历：
    博士研究生毕业
  • 性别：
    男
  • 联系方式：
    trchen@sdu.edu.cn
  • 学位：
    工学博士学位
  • 在职信息：
    在职
  • 毕业院校：
    华南理工大学
  • 硕士生导师
教师简介

陈填锐，山东大学控制科学与工程学院研究员。2010 年获得华南理工大学控制理论与控制工程专业博士学位，2010年7月至2021年3月在广东工业大学任讲师、副教授，2012 年、 2015 年在悉尼大学电气与信息工程系做访问学者，2017 年在香港大学电气与信息工程系任高级助理研究员，2021年3月开始在山东大学控制科学与工程学院任研究员。主要研究方向为确定学习、振动故障诊断，及其在电力系统、航空发动机旋转失速诊断中的应用。在 TNNLS、TCYB、TIE、TSMC、IJC 等国内外重要学术期刊发表论文 30 多篇。主持国家自然科学基金青年基金、面上项目、广东省自然科学基金、山东省自然科学基金等项目，参与国家自然科学基金原创探索项目。目前担任中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员。

教育经历
  • 2005-9 — 2010-6
    华南理工大学
    控制理论与控制工程
    博士
工作经历
  • 2021-03-至今
    山东大学
    研究员
  • 2017-07 — 2018-07
    香港大学
    高级研究助理
  • 2015-02 — 2016-02
    澳大利亚悉尼大学
    访问学者
  • 2011-12 — 2012-11
    澳大利亚悉尼大学
    访问学者
  • 2010-06 — 2021-03
    广东工业大学
    讲师、副教授
科研成果
论文

1.  胡竞涛. Observer-based dynamical pattern recognition via deterministic learning.  NEURAL NETWORKS,  159,  161-174, 2023. 

2.  孙庆华. Early detection of myocardial ischemia in 12‐lead ECG using deterministic learning and ensemble learning.  Computer Methods and Programs in Biomedicine,  226,  107124, 2022. 

3.  陈填锐. Rapid Sensor Fault Diagnosis for a Class of Nonlinear Systems via Deterministic Learning.  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,  2021. 

4.  孙庆华. A dynamic learning-based ECG feature extraction method for myocardial infarction detection.  PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT,  43,  2022. 

5.  孙庆华. Early detection of myocardial ischemia in 12-lead ECG using deterministic learning and ensemble learning.  Computer Methods and Programs in Biomedicine,  2022. 

6.  陈填锐. Rapid Sensor Fault Diagnosis for a Class of Nonlinear Systems via Deterministic Learning.  IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,  2021. 

7.  陈填锐. Fault Identification for a Class of Nonlinear Systems of Canonical Form via Deterministic Learning.  IEEE Transactions on Cybernetics,  2022. 

8.  陈填锐. Fault Detection for Power Systems Using Deterministic Learning.  2018. 

9.  陈填锐. Fault Detection for Uncertain Sampled-data Systems via Deterministic Learning.  2017. 

10.  陈填锐. Sensor Fault Diagnosis via Deterministic Learning.  2019. 

11.  陈填锐. Distributed Fast Fault Diagnosis for Multimachine Power Systems via Deterministic Learning.  IEEE Transactions on Industrial Electronics,  67,  2020. 

12.  陈填锐. Small Fault Detection for a Class of Closed-Loop Systems via Deterministic Learning.  IEEE Transactions on Cybernetics,  49,  2019. 

13.  陈填锐. Small oscillation fault detection for a class of nonlinear systems with output measurements using deterministic learning.  systems & control letters,  2015. 

学生信息

1.马英翔

2.贺佳珏

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