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Personal Information:
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Gender:Male
Education Level:Postgraduate (Doctoral)
Biography
丛润民,山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师,国家高层次青年人才计划入选者(2023),“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干,入选中国科协“青年人才托举”工程(2021)、“斯坦福全球前2%顶尖科学家”榜单(2021-2024连续四年)、“ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者”榜单、人社部“香江学者”计划(2020)、山东省“泰山学者”青年专家(2023)、“北京市科技新星”计划(2020)、“小米青年学者”(2023)、北京市科协“青年人才托举”工程(2020)、山东大学“杰出中青年学者”第一层次(2024)。2019年6月获天津大学工学博士学位,曾任北京交通大学计算机与信息技术学院副教授(2019-2022),并先后在新加坡南洋理工大学(2017)、 香港城市大学(2018-2019、2021-2022香江学者)从事研究工作。 主要研究方向包括多媒体信息处理、模式识别、开放环境内容感知、机器学习、具身智能、智慧医疗等。主持、参与了包括国家自然科学基金(面上、青年)、科技创新2030、国家重点研发计划、北京市科技新星计划、北京市自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、华为技术合作项目在内的多项科研项目。 在TPAMI、IJCV、TIP、TCyb、TNNLS、TGRS、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ICLR、ACM MM、AAAI、IJCAI等国内外学术期刊及会议上发表论文120余篇,其中CCF A、IEEE/ACM Trans 论文103篇,ESI热点论文(前0.1%)2篇,ESI高被引论文(前1%)18篇;谷歌学术引用12000+,H指数46;出版英文专著章节2部;申请国家发明专利40余项,其中授权34项。
丛润民博士是IEEE/CCF/CSIG/CIE高级会员、ACM会员、亚太信号与信息处理协会图像、视频与多媒体技术委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会常务副秘书长、中国图象图形学学会优博俱乐部副主席、山东省人工智能学会理事、北京图象图形学学会理事、第六届VALSE资深领域主席、北京市“千人进千企”产业特派员,担任SCI期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 14.225) 、Neurocomputing (IF: 5.779)、IEEE Journal of Oceanic Engineering (IF: 3.883) 编委,SCI二区期刊 CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF: 7.985) 青年编委,中文EI期刊《系统工程与电子技术》、中文核心期刊《中国图象图形学报》、《信号处理》青年编委,IEEE Journal of Oceanic Engineering、Signal Processing : Image Communication、Multimedia Tools and Applications 等SCI期刊客座编辑, TPAMI、IJCV、TIP等国际SCI期刊审稿人,以及NeurIPS、CVPR、ICML、ICCV、ICLR等学术会议领域主席(Area Chair)、专题主席(Session Chair)、高级程序委员会委员、特邀讲者等。
荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖(序1)、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖、天津市科学技术进步一等奖、中国人工智能学会教学成果激励计划一类成果、IEEE Chester W. Sall Memorial Award(全球3项)、ECCV2024 LSVOS 指代视频目标分割挑战赛冠军、IEEE CVPR2024 NTIRE 双目图像超分挑战赛亚军、IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军、2019年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖(全国10篇)、ACM SIGWEB中国新星奖(全国3人)、2020-2022年度《信号处理》优秀论文奖(2020年度仅2篇,2/231)、第十五届北京青年优秀科技论文奖、2022年度山东省计算智能最佳论文奖(仅3篇)、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖、全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖、2019年度北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖(京津冀6篇)、CSIG科普先进工作者(全国12人)、CSIG青年工作委员会优秀服务奖等。指导硕士荣获北京图象图形学学会优秀硕士学位论文奖1项(京津冀地区仅2项)、校优秀硕士学位论文5项,指导本科生荣获校优秀本科毕设2项、国家级大创7项、省部级大创7项,培养硕士获国奖6人次。
更多信息详见英文个人主页: https://rmcong.github.io/
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