Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on extended Kalman particle filter

发布时间:2020-03-06|点击次数:

所属单位:控制科学与工程学院

论文名称:Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on extended Kalman particle filter

发表刊物:INTERNATIONAL JOURNAL OF ENERGY RESEARCH Journal

全部作者:段彬,张奇,张承慧

第一作者:段彬

论文类型:应用研究

论文编号:6A3A50F4BA734F9BBA6FF4775BDD97D8

是否译文:否

发表时间:2020-02-14