于国栋博士现为山东大学管理学院教授，工业工程研究所所长，山东省高校优秀青年创新团队负责人，齐鲁青年学者，曾在新加坡国立大学工业与系统工程系任博士后研究员（合作导师：William B. Haskell,Yang Liu），博士毕业于重庆大学机械工程专业，2023年10月-11月在中央党校（国家行政学院）全国哲学社会科学科研骨干研修班学习。当前主要的研究方向为系统复杂决策优化，即围绕人工智能、数据科学、物联网等新一代信息技术支持下制造、供应链以及应急等系统出现的运营管理新场景、新问题，综合复杂系统工程、运筹优化和机器学习等方法给出最优解决方案；在解决关键问题的同时，促进优化方法、数据科学以及人工智能的交叉融合创新。相关研究成果录用或发表在领域代表性期刊如Manufacturing & Service Operations Management, Production and Operations Management, Transportation Research Part B: Methodological, IISE Transactions, Naval Research Logistics, Omega, IEEE TEM, TRE等，主持国家自然科学基金面上\青年项目，科技部重点专项课题等各类纵向课题12项，与中船重工（海装、红江）、国家电网映秀湾水力发电总厂、潍柴动力、冰轮环境、杰瑞石油装备等多个行业领军企业展开联合研究或成果应用。
‖ 工作经历
2021.9至今 山东大学管理学院，教授
2017.8-2021.8 山东大学管理学院，副研究员
‖ 代表成果
10. Supply Chain Contracts in the Small Data Regime, Manufacturing & Service Operations Management, 2024. (with Xuejun Zhao, William B. Haskell)
9. Fairness as a Robust Utilitarianism, Production and Operations Management, 2024. Conditional Accept (with Maoqi Liu, Qingchun Meng, Zhihai Zhang)
8. Resilient facility location against the risk of disruptions, Transportation Research Part B: Methodological. 2017,104, 82-105. (with William B. Haskell and Yang Liu)
7. Reliable Network Design Considering Endogenous Customers’ Choices Under Probabilistic Arc Failures, IISE Transactions, 2024. (with P Dong, Yang Liu and Qingchun Meng)
6. Robustifying humanitarian relief systems against travel time uncertainty. Naval Research Logistics. 2021; 68: 871– 885. with Jianghua Zhang, Yang Liu and Zuo-Jun Max Shen.
5. Online risk-averse resource allocation in queueing networks. IEEE Transactions on Engineering Management. 2021. DOI: 10.1109/TEM.2021.3052839
4. Optimal operations planning of electric autonomous vehicles via asynchronous learning in ride-hailing systems, Omega, 2021, 1-14. (with A Liu, Jianghua Zhang and Huiping Sun)
3. A scenario-based hybrid robust and stochastic approach for joint planning of relief logistics and casualty distribution considering secondary disasters. Transportation Research
Part E, 2020. (with Yuchen Li and Jianghua Zhang)
2. Risk-averse flexible policy on ambulance allocation in humanitarian operations under uncertainty, International Journal of Production Research, 2020.
1. Multi-dual decomposition solution for risk-averse facility location problem, Transportation Research Part E, 2018, 70–89. (with Jie Zhang)
‖ 科研项目
纵向：
13. 国家自然科学基金面上项目:有限信息下考虑内生性的聚合服务网络设计优化, 72271145, 2023-2026，主持
12. 山东省优秀青年创新团队计划：智能系统工程与决策优化，2022RW001，2022-2025，主持
11. 国家自然科学基金重点项目子课题：智能网络背景下重大突发事件多主体信息协同研究，72134004,2022-2026，主持
10. 山东大学重大研究计划培育项目：离散制造资源集成调度优化，2021，主持
9. 国家自然科学基金青年项目:动态设施选址问题的数据驱动型自适应鲁棒优化方法研究，71801143,2019-2021，主持
8. 科技部创新方法工作专项课题:创意及新方案智能形成方法研究，2018IM02020002，2018-2021，主持
7. 山东省重点研发计划:基于在线学习的电商物流“最后一公里”服务智能设计与优化技术研究，2019GGX105006，2019-2022，主持
6. 山东省自然科学基金:考虑随机因素信息不完备及风险偏好模糊时的物流路径实时优化，ZR2018QG001,2018-2020，主持
5. 山东大学青年学者未来计划支持项目:数据驱动的医疗系统资源柔性态分配决策方法，2018-2023，主持
4. 山东大学教学改革项目供应链视角下非常规突发事件应急管理决策实验与模拟教学模式研究，2021-2022，主持
3. Singapore MOE Tier 1, Resilient Supply Chains in Interconnected Infrastructure Networks, R-266-000-087-112,参与（PI:William B. Haskell）
2. 国家自然科学基金面上项目: 基于复杂网络理论的产品设计变更决策方法与协调机制研究，71571023，2016-2019，参与（PI:杨育）
1. 国家自然科学基金青年项目：基于设备衰退机制的单机预知性维护计划和车间生产调度协同模型研究，71301176，2014-2016，参与（PI:廖雯竹）
横向（近三年）：
3. 高端装备制造多产线变量制造系统资源集成运行优化，冰轮环境，2022-
2. 复杂制造环境下的杰瑞石油装备制造车间协同生产计划与控制，杰瑞集团，2024-
1. 潍柴动力博杜安RGV系统调度与控制优化，潍柴动力，2024-
‖ 招生方向
· 学术型硕士、博士：管理科学与工程（物流与供应链管理团队）
· 专业型硕士：工业工程与管理、MEM/MBA（极少）
‖ 招生要求
诚挚欢迎工业工程、管理科学与工程、物流管理、信息管理、计算机与软件工程等领域本科生、硕士生垂询！（Email:iseyg@sdu.edu.cn）
· 必修基础：运筹学、运营管理、程序设计
· 综合素养：MASS（Mind-胸怀、Ambition-雄心、Skepticism-怀疑、Sustainability-坚持）
‖ 培养方式
充分尊重学生个人发展规划，分类定制培养：
· 学硕、博士：整合资源搭建国际一流学术导师指导团队，顶天立地做学问；
· 专硕：充分利用丰富的行业领军企业资源，提供大量产-学-研-用机会和平台。
‖ 团队日常
2024年4月6日，热烈祝贺陈云龙、刘思佳以优异成绩完成曲阜马拉松半马挑战，佩服！（
完赛合影.jpg）
2024年3月22日，团队赴潍柴动力博杜安开展调研和合作研究。
2024年3月12日，团队于国栋主持的国家自然科学基金青年项目“动态设施选址问题的数据驱动型自适应鲁棒优化方法研究” 在基金委绩效后评估中获评“优”，继续努力！
2024年3月11日，热烈欢迎香港中文大学陈植教授莅临指导交流，期待合作顺利！（链接）
2024年2月16日，团队与普渡大学管理学院William B. Haskell教授合作的研究成果《Supply Chain Contracts in the Small Data Regime》在领域顶级、UTD24列表期刊Manufacturing & Service Operations Management在线发表。（链接）
2024年2月1日，团队董鹏程博士研究成果《Reliable network design considering endogenous customers’ choices under probabilistic arc failures》在工业系统工程领域顶级期刊IISE Transactions的2024年Issue 2正式发表。（链接）
2023年12月31日，恭喜黄国华通过山东大学博士“申请-考核”测试，拟于24年秋季入学，一片光明的未来！
2024年1月12日，祝贺于国栋顺利入选山东大学校内齐鲁青年学者，继续努力！
2024年1月22日, 团队赴杰瑞集团调研并开展合作研究。（杰瑞交流.jpg）
2024年1月2日，团队家中聚餐，自己动手的满足感，大家一年辛苦啦。（聚餐.jpg、摘草莓.jpg）
2023年11月11日，于国栋参加第十八届国际应急管理论坛暨中国优选法统筹法与经济数学研究会应急管理专业委员会第十九届年会并代表孟庆春教授做大会报告。（链接）
2023年10月16日-2013年11月7日，于国栋受学校推荐赴中央党校（国家行政学院）全国哲学社会科学科研骨干研修班学习，收获巨大。
2023年8月12日，恭喜董鹏程博士、黄国华硕士研究成果分别获得中国系统工程学会第六届智能制造系统学术会议优秀论文一等奖、二等奖。（黄国华报告.jpg、董鹏程报告.jpg）
2023年7月11日，热烈欢迎清华大学工业工程系祁炜教授莅临指导交流。
2023年6月23日，欢送团队2023届毕业生，由此扬帆起航，祝你们一路顺利。（2023届毕业.jpg）
2023年6月15日，热烈欢迎优秀青年学者刘懋圻博士加入团队，并顺利入选山东省泰山学者青年专家，杠杠的！
