Power system anomaly detection using innovation reduction properties of iterated extended kalman filter
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所属单位:电气工程学院
发表刊物:电力与能源系统国际期刊
第一作者:金朝阳
论文编号:8C094AFAE3994D9F88EF6785E7B8ED3B
期号:136
字数:7
是否译文:否
发表时间:2022-03-08