Biography

2018年9月-2023年7月攻读东北大学计算机软件与理论专业的博士学位，师从王大玲教授。2018年9月至2019年9月参与腾讯犀牛鸟菁英人才培养计划，于腾讯微信开展科研访问，合作导师牛成，获得腾讯犀牛鸟菁英人才培养计划优秀学生奖。2021年11月至2022年11月于新加坡南洋理工大学进行联合培养，师从Shafiq Rayhan Joty。

2018年起，一直致力于知识图谱表示学习、知识推理、自然语言处理等领域研究，主持中央高校基本科研项目1项，参与国家重点研发项目1项，参与国家自然科学基金项目3项。近五年共发表论文10篇，其中以第一作者（或本人二作导师一作）发表高水平论文8篇，包括CCF A类长文2篇，SCI期刊论文3篇，Findings长文2篇（1篇ACL，1篇EMNLP），EI论文1篇。

招生信息

    ● 2025专硕1名

    ● 本科生助研2-3名

    课题组与新加坡南洋理工大学、德国慕尼黑大学、东北大学、阿里达摩院等多个国际一流科研团队始终保持着密切合作，为组内学生提供良好的国内外交流机会。诚挚邀请对大语言模型、知识图谱等研究领域感兴趣的本科生加入课题组，有意请发邮件联系feiwangyuzhou@sdu.edu.cn，并附个人简历，非常感谢！

研究方向

    1. Large Language Model (LLM)

        （1）Fine-tuning: Efficiency, Robustness, and Optimizer to save GPU memory.

        （2）Knowledge Enhanced LLM: improve the reasoning ability with external knowledge, such as KG, Search Engines.

    2. Knowledge Graph (KG)

        （1）Representation learning: using LLM to enhance it.

        （2）Construction: information extration of enity, relation and triple.