论文成果
Gradient optimization method for tunnel resistivity and chargeability joint inversion based on deep learning
  • 所属单位:
    齐鲁交通学院
  • 发表刊物:
    Tunnelling and Underground Space Technology
  • 第一作者:
    蒋鹏
  • 论文编号:
    E1FD7F84CDED4001905D01EEC3A60655
  • 卷号:
    144
  • 期号:
    144
  • 字数:
    20
  • 是否译文:
  • 发表时间:
    2023-11-29

下一条:An improved Time-Lapse resistivity tomography to monitor and estimate the impact on the groundwater system induced by tunnel excavation

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