Personal Information

研究“Real-World Cryptography”，围绕数据安全智算、身份认证与通信安全等领域，研究聚焦于全同态加密与安全多方计算，包括：基于全同态加密开展安全性分析、性能优化、GPU快速实现及隐私信息检索与隐私推理等应用；基于安全多方计算与门限密码学开展门限/多密钥全同态加密、分布式密钥生成、去中心化随机信标、门限签名等；基于身份认证与安全通信开展认证通信、远程证明与形式化分析等。

相关工作发表在IEEE TDSC、IEEE TSC、IEEE TCC、ACM CCS、ACM ACSAC、NDSS等。主持国家自然科学基金面上、山东省自然科学基金面上、CCF-华为胡杨林基金和科技部重点研发计划子课题等，入选青岛市源头创新计划和山东大学青年学者未来计划，承担华为谢尔德和比特大陆等委托课题，开展产学研合作。

讲授本科课程《网络工程与防御实践 SD04630270》与《安全多方计算 SD04630460》；研究生课程《新技术安全 0740028》与《创新与思辨 0740037》（又名方滨兴院士班），以及暑期学校海外师资课程《安全多方计算选讲 SQ0461049H》与《隐私增强计算选讲 SQ046104BN》。

详情 zengpengli.github.io

招生（拥抱密码，感受安全）：常年招募本科生/实习生；每年招收博士生1-2名；学术/专业硕士生共4名（学术型至多2名）；专项计划硕士研究生共2名（课题结合委培单位制定）。

研究生招生（玉汝于成）

方向1. 全同态加密与应用：围绕全同态加密开展性能优化以及GPU快速实现，隐私信息检索，以及结合匿名凭证的隐匿消息传递与检索，解决数据交易流通中隐私问题。
方向2. 安全多方计算（门限密码学）：分布式密钥、门限签名以及门限/多密钥全同态加密，解决专用安全多方计算协议设计与应用中的高效性与鲁棒性问题。
方向3. 隐私推理与安全聚合：基于同态加密与安全多方计算技术的隐私推理、安全聚合以及GPU快速实现，解决人工智能与机器学习面临的安全与隐私问题。

方向4. 身份认证与通信安全：口令认证密钥交换与匿名凭证（TLS/SSL与FIDO应用），机密计算中的（异构）远程证明，解决设备互联认证与后量子密码迁移的难点问题。



本科生/实习生招募（学以致用）

工作1. 隐私计算（FHE/PIR/MPC等）算法开发、结合GPU并行加速与TEE机密计算；另有部分开元隐私框架中算法开发；
工作2. 门限签名与硬件钱包；
工作3. 异构TEE互联互通（有Intel SGX, Hygon CSV和飞腾TEE供测试）；
工作4. 设备互联认证/协作远程证明（树莓派、ROS机器狗及Z410-4B科研无人机）/工控PLC。

招募希望（在校网安、密码、计算机或相关专业学生）：
1. 对密码学有一定兴趣或基础（0.5个月基础速成班），愿意学习同态加密和安全多方计算算法（外加1个月进阶班）。
2. 了解机器学习训练和推理，希冀学习隐私保护训练与推理（1个月加强班/隐私计算暑期学校）。
3. 需要熟悉Python和C++等编程语言和Linux系统基本操作，愿意动手折腾TEE/GPU/树莓派等。
4. 不强调数学，强调逻辑思维，有团队合作精神，有沟通合作和解决问题的基本能力。