李曼祎，山东大学，软件学院，副研究员。2013-2018年在山东大学计算机学院交叉研究中心攻读博士学位，在此期间曾访问香港大学、中国科学技术大学、以色列特拉维夫大学并进行项目合作，并于2017-2018年在加拿大西蒙弗雷泽大学进行联合培养。2019-2021年继续在加拿大西蒙弗雷泽大学GrUVi实验室进行博士后研究，同时在Intelligent Project Solutions Inc.兼职担任AI科学家。2022年加入山东大学软件学院人机交互与虚拟现实研究中心担任副研究员。
研究领域涉及计算机图形学、三维视觉、人工智能等，主要关注基于数据驱动的三维模型理解与内容生成，如三维模型的语义理解和表征学习、室内场景的设计与建模、基于图像或点云的三维重建与生成等。目前已在计算机图形学、计算机视觉等领域CCF-A类及权威期刊和会议发表论文多篇，参与项目包括加拿大NRC-IRAP、Mitacs Acceleration、国家自然科学基金面上项目等，担任Siggraph、TOG、TVCG、CVPR、ECCV等国际顶级会议或期刊审稿人。获得2022年ACM济南分会新星奖，以及山东大学未来计划、山东省优秀青年科学基金（海外）、国家自然科学基金青年项目等资助。
未来将重点围绕数字媒体内容学习和生成开展一系列研究，诚邀有兴趣、有能力、有时间的同学（本科生和研究生均可）加入课题组进行学术研究。每年计划招收人工智能专业研究生1~2名，欢迎有意向的同学发送个人简历、成绩单、项目或科研经历简介至邮箱manyili@sdu.edu.cn。
其他信息请访问：https://manyili12345.github.io/
代表性论文：
Juntao Jian, Xiuping Liu, Manyi Li*, Ruizhen Hu, Jian Liu, AffordPose: A Large-scale Dataset of Hand-Object Interactions with Affordance-driven Hand Pose. ICCV 2023 (CCF-A)
Akshay Gadi Patil, Supriya Gadi Patil, Manyi Li*, Matthew Fisher, Manolis Savva, Hao Zhang, Advances in Data-Driven Analysis and Synthesis of 3D Indoor Scenes. Computer Graphics Forum 2023 (CCF-B)
Qiujie Dong, Zixiong Wang, Manyi Li, Junjie Gao, Shuangmin Chen, Zhenyu Shu, Shiqing Xin, Changhe Tu, Wenping Wang, Laplacian2Mesh: Laplacian-Based Mesh Understanding. CVM 2023. Recommended to TVCG (CCF-A).
Qiu Zhou#, Manyi Li#, Qiong Zeng*, Andreas Aristidou, Xiaojing Zhang, Lin Chen, Changhe Tu*: Let's all dance: Enhancing Amateur Dance Motions. Comput. Vis. Media 9(3): 531-550 (2023) (CCF-C, JCR一区)
Chengjie Niu, Manyi Li, Kai Xu*, Hao Zhang: RIM-Net: Recursive Implicit Fields for Unsupervised Learning of Hierarchical Shape Structures. CVPR 2022: 11769-11778 (CCF-A）
Fenggen Yu, Zhiqin Chen, Manyi Li, Aditya Sanghi, Hooman Shayani, Ali Mahdavi-Amiri, Hao Zhang: CAPRI-Net: Learning Compact CAD Shapes with Adaptive Primitive Assembly. CVPR 2022: 11758-11768 (CCF-A）
Manyi Li, Hao Zhang: D2IM-Net: Learning Detail Disentangled Implicit Fields From Single Images. CVPR 2021: 10246-10255 (CCF-A）
Akshay Gadi Patil, Manyi Li*, Matthew Fisher, Manolis Savva, Hao Zhang: LayoutGMN: Neural Graph Matching for Structural Layout Similarity. CVPR 2021: 11048-11057 (CCF-A）
Manyi Li, Akshay Gadi Patil, Kai Xu*, Siddhartha Chaudhuri, Owais Khan, Ariel Shamir, Changhe Tu, Baoquan Chen, Daniel Cohen-Or, Hao (Richard) Zhang: GRAINS: Generative Recursive Autoencoders for INdoor Scenes. ACM Trans. Graph. 38(2): 12:1-12:16 (2019) (CCF-A）
Rui Ma, Akshay Gadi Patil, Matthew Fisher, Manyi Li, Sören Pirk, Binh-Son Hua, Sai-Kit Yeung, Xin Tong, Leonidas J. Guibas, Hao Zhang: Language-driven synthesis of 3D scenes from scene databases. ACM Siggraph Asia 2018 (CCF-A）
Manyi Li, Noa Fish, Lili Cheng, Changhe Tu*, Daniel Cohen-Or, Hao (Richard) Zhang, Baoquan Chen: Class-sensitive shape dissimilarity metric. Graph. Model. 98: 33-42 (2018) (CCF-B)
Manyi Li, Falai Chen*, Wenping Wang, Changhe Tu*: Sparse RBF surface representations. Comput. Aided Geom. Des. 48: 49-59 (2016) (CCF-B)
