杨飞（博士 副教授 硕导）
国家基金1项，博士后基金1项，省基金1项
SCI期刊4篇，EI期刊1篇
研究方向：机器学习，天文、医学图像分析处理
大数据科学团队
团队研究方向：
（1）天文大数据的数据挖掘。主要包括：海量天文光谱预处理，稀有天体候选体挖掘，恒星大气参数测量，元素丰度测量，光谱分类，各类天文光谱模板创建，天文光谱Pipeline系统等；
（2）社会大数据。以社会化大数据（例如网络用户的基本属性信息、用户之间关系信息、用户网络行为信息以及用户移动轨迹信息等）为研究对象，基于机器学习、数据挖掘和复杂网络分析等关键技术，对社会网络的动力学模型、社会话题发现与跟踪、社会情感倾向性分析、社会网络团体挖掘和社会网络中用户影响力计算等问题开展研究。