山东省高层次青年人才(泰山学者青年专家)，现任副研究员，硕士生导师。本博毕业于山东大学，博士期间赴加拿大、美国联合培养，曾在阿联酋起源人工智能研究院实习。
研究方向概率机器学习及受限条件下的鲁棒机器学习算法，即研究利用概率模型建模机器学习中的不确定性，推断出多种可能性及相应概率分布，以达到鲁棒可信学习目标；近期关注人机互补学习(Learning to Defer)、大模型、具身智能。
已在顶级期刊和会议上发表论文20余篇，包括IEEE TPAMI、IJCV、MLJ、TIP、PR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV，授权专利3项，其中美国专利1项，论文成果请参见英文主页：https://haolsun.github.io；获山东省科技进步奖、山东省优秀博士学位论文奖、ACM(济南)优秀博士学位论文奖。主持国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金项目2项、中国博士后基金特别资助1项、面上项目1项，参与多项国家重点研发计划、山东省自然科学基金重大基础研究项目。
招收2025级软件工程或人工智能专业学硕（已招）、专硕（已招）各1人，欢迎推免、考研同学联系（
）。
也欢迎对前沿AI技术感兴趣的本科生同学以科研助手的角色与我合作，一起在探索未知道路上成长与突破！
(3)安洋. Spatio-Temporal Multivariate Probabilistic Modeling for Traffic Prediction .TKDE .2025 (5)
(7)王任等. MetaViewer: Towards A Unified Multi-View Representation .CVPR .2023 (通讯作者，CCF-A类会议)
(8)魏琦等. Fine-Grained Classification with Noisy Labels .CVPR .2023 (通讯作者，CCF-A类会议)
(9)孙皓亮等. Attentional Prototype Inference for Few-Shot Segmentation .PR .2023 (CCF-B类期刊)
(10)孙皓亮等. Learning to Rectify for Robust Learning with Noisy Labels .PR .2022 (CCF-B类期刊)
(12)甄先通、孙皓亮等. Learning to Learn Kernels with Variational Random Features .ICML .2020 (共一，CCF-A类会议)
(14)孙皓亮等. Learning Deep Match Kernels for Image-Set Classification .CVPR .2017 (CCF-A类会议)
1. 公路工程三维智能设计关键技术研究项目大模型训练与二次开发技术服务, 2025/08/06-2026/02/05
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