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E-Mail: xtsu@sdu.edu.cn
苏绚涛，山东大学本科，阿尔伯塔大学博士，2010年受聘山东大学齐鲁青年学者特聘教授、博士生导师，先后当选国际光学工程学会 (SPIE) 高级会员、美国光学学会（Optica）高级会员。苏绚涛现任国际知名期刊Cytometry Part A副主编，国际细胞术学会（ISAC）学术交流委员会委员，山东生物医学工程学会生物医学光子学专业委员会主任委员等，多次担任SPIE Photonics West等国际会议分会主席（共主席）。
苏绚涛教授创建了山东大学微光机电系统实验室，实验室立足高性能科研及医疗仪器、重大疾病检测等社会需求，主要从事微光学、微电子及其系统在生物学、医学等领域的学科交叉研究，研究方向包括：生物医学微光机电系统、流式细胞仪、光子集成电路及其生物医学应用、医学人工智能等。
苏绚涛主持国家重大研究计划（培育）、山东省重点研发计划（重大科技创新工程）、山东省自然科学基金重大基础研究、国家重点研发计划（山东大学任务）、重大横向课题等项目；发表第一作者/通讯作者期刊论文30余篇（领域内知名期刊），以第一发明人申请中国、美国发明专利20余件。
山东大学 , 集成电路学院 , 教授
山东大学 , 研究生院 , 主任
山东大学 , 控制学院 , 所长 , 教授
阿尔伯塔大学 , 物理系 , 讲师
阿尔伯塔大学 , 电子与计算机工程系 , 博士后
加拿大阿尔伯塔大学
山东大学
| Category | Major | Introduction | Number of People | Year |
|---|---|---|---|---|
|
Master students recruit students |
集成电路科学与工程、电子科学与技术、生物医学工程、光学工程、物理学等 |
山东大学微光机电系统实验室通过学科交叉融合以及国内外合作，致力于探索科学前沿问题以及实际行业问题等的解决途径，力争在仪器与技术、生命与健康、环境与安全等领域为社会发展做出一定贡献。 |
5 |
2026 |
|
Doctoral admissions |
集成电路科学与工程、电子科学与技术、生物医学工程、光学工程、物理学等 |
|
2 |
2026 |
| Undergraduate Course Name | Semester | Credit | Course Number |
|---|---|---|---|
|
高级生物医学光学 |
Spring Term |
3.0 |
0230075 |
|
微光机电系统 |
Spring Term |
2.0 |
0230074 |
|
大学物理（2） |
Autumn Term |
3.0 |
sd04020080 |
| Name | Introduction |
|---|---|
|
生物医学微光机电系统与智慧医疗 |
实验室主要研究方向： • 生物医学微光机电系统（侧重微纳可视化技术与仪器创新，包括纳米级外泌体、MOF材料的可视化及应用等）； • 流式细胞仪（侧重高性能仪器转化应用，包括成像流式细胞仪及光谱流式细胞仪等）； • 医学人工智能（侧重人工智能及嵌入式系统应用）； • 光子集成电路及其生物医学应用（侧重光子芯片设计、模拟、加工、系统集成与生医应用）
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| Project Name | Project Cycle |
|---|---|
|
细胞与外泌体互作可视化荧光超分辨与无标记长时监测双模态显微术研究 |
2025/01/01,2027/12/31 |
|
智能化全自动医用流式细胞仪研发 |
2022/11/01,2027/10/31 |
|
智能无标记双模态高性能流式细胞仪研究 |
2022/09/30,2024/12/31 |
|
基于深度学习的多类细胞识别技术研发 |
2022/09/24,2024/09/30 |
【1】FAIHAA MOHAMMED ELTIGANI HAMED.Intelligent dual-modality label-free cell classification with light scattering imaging and Raman spectra measurements. Optics &Laser Technology, 178,2024.
【2】谢金美.In situ single-cell spontaneous Raman spectroscopy differentiates tumor-associated macrophages. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 417,2024.
【3】王志文.Single-detector multiplex imaging flow cytometry for cancer cell classification with deep learningCYTOMETRY PART A,2024.
【4】刘超.Siamese deep learning video flow cytometry for automatic and label-free clinical cervical cancer cell analysis. Biomedical Optics Express, 15:2063-2077,2024.
【5】Eltigani, Faihaa Mohammed.Label-free scattering image-spectro-microscopy for single cell and extracellular vesicle analysis. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 396,2023.
【6】王志文.Single-detector dual-modality imaging flow cytometry for label-free cell analysis with machine learning. Optics and Lasers in Engineering, 168:107665,2023.
【7】王卓.Three-dimensional deep regression-based light scattering imaging system for nanoscale exosome analysis. Biomedical Optics Express, 14:2055,2023.
【8】刘超.High-content video flow cytometry with digital cell filtering for label-free cell classification by machine learning. CYTOMETRY PART A, 103:325,2023.
| Patent Name | Introduction | Date |
|---|---|---|
|
一种高倍率光学放大成像流式细胞仪 |
2024/06/11 |
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一种基于单相机双模态成像的免标记流式检测装置及方法 |
2024/06/11 |
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基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法 |
2023/07/25 |
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基于迁移学习的无标记高内涵视频流式细胞仪及方法 |
2023/05/05 |
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|
一种基于混合转移学习的无标记细胞分类筛查系统 |
2023/08/25 |
