于勇波
Lecturer
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Personal Information:
  • Name (Pinyin):
    yuyongbo
  • Date of Employment:
    2025-08-31
  • School/Department:
    山东大学浪潮人工智能学院
  • Administrative Position:
    助理教授
  • Education Level:
    With Certificate of Graduation for Doctorate Study
  • Gender:
    Male
  • Contact Information:
    yongbo.yu@sdu.edu.cn
  • Degree:
    博士
  • Status:
    Employed
  • Alma Mater:
    乔治梅森大学
  • Supervisor of Master's Candidates
Honors and Titles:

2022-07-09     Young Fellows, DAC 2022 荣获 2022 年设计自动化会议(Design Automation Conference, DAC) Young Fellows 奖,该奖项授予在电子设计自动化(EDA)和计算机系统优化领域表现优秀的青年研究者,以表彰其在高性能计算和资源调度优化方面的贡献。;
2022-08-27     Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。;
2022-08-18     Best Paper Award, MLSys-CrossFL 2022 获得 MLSys-CrossFL 2022 会议最佳论文奖(Best Paper Award),该论文在**跨设备联邦学习(Cross-Device Federated Learning)**方向上提出了创新的优化方法,提升了多任务联邦学习的训练效率和资源利用率。;
Biography

于勇波,博士就读于美国乔治梅森大学电子与计算机工程系,师从陈翔教授(现已入职北京大学)和田智教授,研究方向为高性能计算、设计自动化、GPU资源优化调度。曾获MLSys-CrossFL 2022最佳论文奖、DAC 2022青年研究员奖,相关研究成果发表于ICCAD、DAC、IEEE TCAD等国际顶级会议及期刊,致力于推动前沿AI计算架构的研究。


Education
  • 2017-8 — 2020-6
    中国海洋大学
    保密科学与技术
    Master's Degree in Engineering
  • 2013-8 — 2017-6
    中国海洋大学
    计算机科学与技术
    Bachelor's Degree in Engineering
  • 2021-8 — 2025-5
    乔治梅森大学
    电子与计算机工程
    Doctoral Degree in Philosophy
Publication
Research direction

No contents

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