张法业
应用研究员
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基本信息
  • 教师拼音名称：
    Zhang Faye
  • 电子邮箱：
    zhangfaye@sdu.edu.cn
  • 入职时间：
    2009-07-16
  • 所在单位：
    控制科学与工程学院
  • 学历：
    博士研究生毕业
  • 性别：
    男
  • 联系方式：
    18660109051
  • 学位：
    博士
  • 在职信息：
    在职
  • 其他任职：
    中国仪器仪表学会青年工作委员会委员
  • 毕业院校：
    山东大学
  • 硕士生导师
教师简介

张法业，男，应用研究员（正高级实验师），硕士生导师。现任山东省工业装备智慧化健康管理协同创新中心副主任，自动化与智能系统山东省实验教学示范中心副主任，中国仪器仪表学会青年工作委员会委员，中国光学学会光电技术专业委员会委员，山东省一流本科课程（虚拟仿真实验教学课程）负责人，国家级一流本科课程（虚拟仿真实验教学一流课程）主要成员。

主要从事智能传感器与检测技术、装备智能故障诊断与寿命预测技术等研究，自主研发了温度、应变及振动等多参量监测传感器与仪器、数据融合分析与装备健康评估模型，研究成果在航空航天、轨道交通和能源化工等领域获得成功应用。近年来，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技重大科技创新工程及企事业单位合作项目20余项，以第一作者或通讯作者发表故障诊断与寿命预测领域论文20余篇，行业领域顶级期刊论文2篇，授权发明专利15项，获山东省技术发明奖二等奖，中国自动化学会科技进步奖一等奖，山东省优秀科研成果奖二等奖，全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛二等奖，山东省教学成果奖一等奖，中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖二等奖，山东省自动化学会教学成果奖一等奖等10余项。

每年招收硕士研究生2-4名，要求有较强独立学习、创新、分析解决问题和团队协作等能力，优秀毕业生可推荐至国内外知名企业研究院工作或科研院所进修。

教育经历
  • 2013-9 — 2017-6
    山东大学
    检测技术与自动化装置
    博士
  • 2006-9 — 2009-6
    山东大学
    检测技术与自动化装置
    硕士
  • 2002-9 — 2006-7
    山东大学
    测控技术与仪器
    学士
工作经历
  • 2009-07-至今
    山东大学
  • 2025-03-至今
    山东省工业技术研究院
研究领域

（1）博士生研究生刘福政在国际顶级期刊IEEE Trans. Ind. Inform.发表学术论文（2025.03）

针对实际工程中目标域含有未知新故障域自适应故障诊断问题，突破了过滤-匹配-交互式迁移框架的开集故障诊断新方法，设计开放化样本过滤、加权型辅助匹配和交互式细化修正网络，最大化域特征的域混淆，引导共享标签空间样本对齐和目标域新故障识别，诊断准确率提升12.4%，达到领域先进算法主流水平。研究成果以“Filter-Match-Interact Transfer Framework for Machineries Open-Set Fault Diagnosis”为题发表在领域内国际顶级期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（中科院1区TOP，IF=11.7）上。

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引用格式：Fuzheng Liu, Xiangyi Geng, Longqing Fan, Mingshun Jiang, Faye Zhang*. Filter-Match-Interact Transfer Framework for Machineries Open-Set Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(3): 2758-2766.

（2）全光纤激光多普勒测振仪自主研制

面向汽车、航空航天、轨道交通等领域高端装备大型复杂结构微弱振动状态高精度实时监测需求，博士生鲍昱安、硕士生刘晓霖、邱世振和李安琦设计了载波同步激光多普勒测振仪全光纤光路，提出了正交混频与自适应滤波的PGC-Arctan解调算法和多级细分滤波激光多普勒信号全数字解调方法，开发了基于FPGA的高速宽频信号调理与采集模块，成功研制了具有完全自主知识产权的全光纤激光多普勒测振仪。

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（3）团队获2023年山东省技术发明奖二等奖

针对我国在高端装备复杂结构状态监测领域仍存在核心技术亟待突破、关键仪器被国外垄断、技术创新与应用脱节等问题，以发明高端装备复杂结构状态监测技术及系统为目标，全面建立了边界载荷、结构损伤和部件故障等结构关键状态指标监测新方法和新技术体系，并在航天、轨道交通等高端装备领域开展了技术验证与工程应用。研究成果于2024年05月获山东省技术发明奖二等奖。

总体思路图 - 7-20230206.png

（4）团队获“互联网+”大学生创新创业大赛金奖、数学建模大赛二等奖、校优秀硕士论文、国家奖学金等多项奖励

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科研成果
论文

1.  滕飞宇. Improved-probabilistic imaging algorithm for separation problem of helical scattered path in pipeline ultrasonic guided wave inspection.  Measurement,  117474, 2025. 

2.  张法业. Novel sparse auto-encoder framework with pseudo-labeled reinforcement for cross domain fault diagnosis with imbalanced samples.  MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY,  36,  2024. 

3.  吕学宾. Fault diagnosis of power transformers based on dissolved gas analysis and improved LightGBM hybrid integrated model with dual-branch structure.  IET ELECTRIC POWER APPLICATIONS,  2024. 

4.  刘福政. Residual-optimized general linear chirplet transform: A method for time–frequency feature extraction.  Signal Processing,  234,  2025. 

5.  台永丰. Data-Driven Method for Predicting Remaining Useful Life of Bearings Based on Multi-Layer Perception Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory Network.  SDHM Structural Durability and Health Monitoring,  19,  365-383, 2025. 

6.  吕学宾. Fault Diagnosis Of Power Transformers Based On Dissolved Gas Analysis And Multi-kernel Graph Convolution Network Integrated With Dual-channel Classifiers.  Journal of Applied Science and Engineering,  28,  2017-2026, 2024. 

7.  孙玲玉. Modified Lamb Wave Delay Factor-based Multiply-sum Probabilistic Diagnostic Imaging Algorithm of Composite Structures.  《IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT》,  72,  1-1, 2023. 

8.  Fuzheng Liu , Xiangyi Geng , Longqing Fan , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Filter-Match-Interact Transfer Framework for Machineries Open-Set Fault Diagnosis.  IEEE Transactions on Industrial Informatics【中科院1区TOP, IF=11.7】,  21,  2758-2766, 2025. 

9.  Fuzheng Liu , Haomiao Wang , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Balance-blended adversarial distribution and smooth-suppressed labels refinement network for partial transfer fault diagnosis.  Engineering Applications of Artificial Intelligence【中科院1区TOP, IF=7.4】,  135,  2024. 

10.  Fuzheng Liu , Faye Zhang* , Xiangyi Geng , Lin Mu , Lei Zhang , Qingmei Sui , Lei jia , Mingshun Jiang  and Junwei Gao. Structural discrepancy and domain adversarial fusion network for cross-domain fault diagnosis.  Advanced Engineering Informatics【中科院1区TOP, IF=8.0】,  102217, 2023. 

11.  Jinxi Wang , Faye Zhang* , Lei Zhang  and Mingshun Jiang. Maximum average impulse energy ratio deconvolution and its application for periodic fault impulses enhancement of rolling bearing.  Advanced Engineering Informatics【中科院1区TOP, IF=8.0】,  101721, 2022. 

12.  Tongzhuo Han , Jinxi Wang , Chang Peng , Xiaobo Wu , Xiangyi Geng , Lei Zhang , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Novel adaptive loss weighted transfer network for partial domain fault diagnosis.  ISA Transactions【中科院2区TOP, IF=6.3】,  362, 2024. 

13.  Xiaolin Liu , Fuzheng Liu , Tongzhuo Han , Longqing Fan , Xiangyi Geng , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Novel source domain filtering dual classifier network with adaptive pseudo label refinement for partial domain fault diagnosis.  Neurocomputing【中科院2区, IF=5.5】,  620,  129260, 2025. 

14.  Xiaolin Liu , Fuzheng Liu , Xiangyi Geng , Longqing Fan , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Frequency domain guided latent diffusion model for domain generalization in cross-machine fault diagnosis.  Measurement【中科院2区, IF=5.2】,  249,  116989, 2025. 

15.  Yanjun Li , Jinxi Wang , Dejun Feng , Mingshun Jiang , Chang Peng , Xiangyi Geng  and Faye Zhang*. Bearing fault diagnosis method based on maximum noise ratio kurtosis product deconvolution with noise conditions.  Measurement【中科院2区, IF=5.2】,  113542, 2023. 

16.  Chenglong Ye , Jinxi Wang , Chang Peng , Zengye Ju , Xiangyi Geng , Lei Zhang , Qingmei Sui , Mingshun Jiang  and Faye Zhang*. Novel cross-domain fault diagnosis method based on model-agnostic meta-learning embedded in adaptive threshold network.  Measurement【中科院2区, IF=5.2】,  222,  2023. 

17.  Fuzheng Liu , Haomiao Wang , Wei Li , Faye Zhang* , Lei Zhang , Mingshun Jiang  and Qingmei Sui. Fault diagnosis of rolling bearing combining improved AWSGMD-CP and ACO-ELM model.  Measurement【中科院2区, IF=5.2】,  112531, 2023. 

专利

1. （2024）发明人：张法业，李新龙，姜明顺，张雷，隋青美，贾磊；发明名称：基于DBN和多层模糊LSTM的电动舵机剩余寿命预测方法及系统；专利号：ZL 2020 1 0972888.0.

2. （2023）发明人：张法业，闫星宇，姜明顺，隋青美，张雷，贾磊；发明名称：一种基于双向GRU的滚动轴承剩余寿命预测方法及系统；专利号：ZL 2022 1 0300479.5.

3. （2022）发明人：张法业，姚鹏，姜明顺，张雷，贾磊；发明名称：基于离散余弦循环谱相干的滚动轴承故障诊断方法及系统；专利号：ZL 2021 1 1179309.8

4. （2022）发明人：张法业，王金喜，姜明顺，张雷，隋青美，贾磊；发明名称：一种滚动轴承故障诊断方法及系统；专利号：ZL 2021 1 0162582.3.

5. （2022）发明人：张法业，王金喜，姜明顺，贾磊，张雷，隋青美；发明名称：一种齿轮箱故障诊断方法及系统；专利号：ZL 2021 1 0342828.5.

6. （2022）发明人：姜明顺，姚鹏，张法业，张雷，贾磊；发明名称：基于增强梅尔线性频率倒谱系数的滚动轴承故障诊断方法；专利号：ZL 2021 1 1179314.9

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