主要从事水环境大数据诊断和生态效应分析研究。针对新时期水质污染形势严峻、生态环境脆弱但定量遥感和环境演变机制研究不足，拓展了遗传神经网络、随机森林、LSTM等机器学习算法在水环境大数据分析中应用，评估了不同空间尺度下(流域、城市、区域)的水环境质量，并对其驱动要素展开了深入分析。目前，已发表学术论文10余篇，授权专利5项，曾获2023年测绘科学技术一等奖、2022年度生产力促进(创新发展)二等奖、2022年度山东省智慧海洋科研创新实践大赛三等奖（优秀指导教师）等奖励。
近期主要成果：
[1] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Dan Li, Hao Jiang, Chongyang Wang, Yongshi Peng, Kai Jia, Brendan J. Hicks. Remote sensing big data for water environment monitoring: current status, challenges, and future prospects [J].Earth’s Future, 2022,10, e2021EF002289.
[2] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Chongyang Wang, Dan Li, Yongshi Peng, Li Wang, Hao Jiang, Qiong Zheng. Remote Sensing Estimation of Chlorophyll-A in Case-II Waters of Coastal Areas: Three-Band Model Versus Genetic Algorithm–Artificial Neural Networks Model [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2021,14:3640-3658.
[3] Jinyue Chen, Shuisen Chen*, Rao Fu, Chongyang Wang, Dan Li, Hao Jiang, Jing Zhao, Li Wang, Yongshi Peng, Yan Mei. Simulation of water hyacinth growth area based on multi-source geographic information data: An integrated method of WOE and AHP [J]. Ecological Indicators,2021,125:107574.
[4] Zhenyu Gao, Jinyue Chen*, Guoqiang Wang, Shilong Ren, Lei Fang, Yinglan A, Qiao Wang. A novel multivariate time series prediction of crucial water quality parameters with Long Short-Term Memory (LSTM) networks [J]. Journal of Contaminant Hydrology,2023,259:104262.
[5] Wanting Wang, Jinyue Chen, Lei Fang*, Yinglan A, Shilong Ren, Jilin Men, Guoqiang Wang. Remote sensing retrieval and driving analysis of phytoplankton density in the large storage freshwater lake: A study based on Random Forest and Landsat-8 OLI [J]. Journal of Contaminant Hydrology,2024,261:104304
[6] Rao Fu, Gui Jin*, Jinyue Chen, Yuyao Ye. The effects of poverty alleviation investment on carbon emissions in China based on the multiregional input–output model [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021,162:120344.
[7] 陈金月，陈水森*，付娆，尹小玲，王重洋，李丹，彭咏石. 广东省水质现状及驱动因素分析[J].生态学报,2022,42(19):1-11.
[8] 陈金月，王石英*. 岷江上游生态环境脆弱性评价[J].长江流域资源与环境,2017,26(03):471- 479.
[9] 彭咏石，陈水森*，陈金月，赵晶，王重洋，官云兰. 基于连续小波系数的叶绿素a浓度估测模型[J]. 激光与光电子学进展, 2021,58(8): 28002.
[10] 周慧，苏有勇，王重洋，陈金月，赵晶，姜浩，陈水森，李丹*．利用无人机的多光谱参数预测荔枝叶片养分质量分数[J]. 热带地理, 2019, 39(4): 562-570.
[11] 陈金月，陈水森，王重洋，付娆，李丹，彭咏石，王力，郑琼，姜浩. 基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置. 发明专利, 2020年11月, ZL202011339597.4
[12] 陈水森，陈金月*，付娆，王重洋，赵晶，周慧，彭咏石，李丹，姜浩. 一种水浮莲入侵分布区预测方法及系统. 发明专利, 2020年3月, ZL201911402302.0
[13] 陈水森，彭咏石，王重洋，陈金月，李丹，贾凯，姜浩，王力，郑琼，官云兰. 一种结合预分类与机器学习的叶绿素a浓度反演方法. 发明专利, 2020年12月, ZL202011403257.3
[14]王重洋，李丹，郑琼，姜浩，陈金月，彭咏石，王力，刘杨晓月，陈水森，周霞. 一种河口浑浊带识别方法和识别系统. 发明专利，2021年12月，ZL202011466246.X
[15] 聂小东，袁再健，李定强，陈金月，廖义善，黄斌，卓慕宁. 一种对林下水土流失进行治理的配置系统. 实用专利, 2018年8月, ZL201821293498.5
1. 青岛市臭氧生成潜势与规律-5, 2022/11/30-2023/06/30
2. 三水过程要素多源数据融合技术, 2022/11/30-2026/04/30
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7. 山东省工业源全口径挥发性有机物分物种排放清单编制项目, 2022/09/04-2023/08/30
8. 南水北调东线调蓄湖库浮游植物群落对生境变化的响应机制遥感研究, 山东省自然科学基金青年项目, 2024/01/01-2026/12/31, 在研，主持
9. 珠江口悬浮物对浮游植物季节变化的生态效应遥感研究, 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 区域联合基金-青年基金项目，2022/10/01 至 2025/09/31，在研，主持
