• 王强昌，博士，山东大学软件学院，副研究员，硕士生导师，山东省优青，济南市高KJ人才，入选山东大学青年学者未来计划。曾在百度深度学习实验室访问交流两年。迄今以第一/通讯作者发表CCF-A类论文十余篇，包括CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、IEEE T-IP、IEEE T-IFS等。主持国家自然科学基金青年项目、山东省优秀青年科学基金项目（海外）、山东省自然科学基金青年项目、济南市高层次人才项目、山东大学青年学者未来计划等项目。

研究方向：

  1. 以人为中心的AI模型构建：专注于将AI无缝融入人们生活的技术，目的是改善人们的整体体验，如生成式AI（AIGC）、表情识别、伪造检测、动作识别、行人重识别、人脸识别等。

  2. 受限场景下的视觉内容理解：探索人类大脑的快速识别潜在机制，提出高效学习模型，如小样本学习、零样本学习等。

  3. 大模型（LLM）、多模态学习等。

                                                                          说话人脸生成                       

招生信息：软件工程、人工智能。欢迎确认被录取的2025级同学与我联系。（qiangchang.wangsdu.edu.cn）。

代表性论文：

1.  Qiangchang Wang, et al. Hierarchical Pyramid Diverse Attention Networks for Face Recognition. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-2020，第一作者，CCF-A 会议)

2. Qiangchang Wang, et al. CQA-Face: Contrastive Quality-aware Attentions for Face Recognition. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI-2022，第一作者，CCF-A 会议)

3. Qiangchang Wang, et al. AAN-Face: Attention Augmented Networks for Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing (TIP-2021，第一作者， IF:10.856，CCF-A 期刊，中科院一区)

4. Qiangchang Wang, et al. DSA-Face: Diverse and Sparse Attentions for Face Recognition Robust to Pose Variation and Occlusion. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2021，第一作者， IF:7.178，CCF-A 期刊，中科院一区)

5. Qiangchang Wang, et al. Ls-cnn: Characterizing local patches at multiple scales for face recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2019，第一作者， IF:7.178，CCF-A 期刊，中科院一区)

6. P. Zhao, Qiangchang Wang, et al. M3R: Masked Token Mixup and Cross-Modal Reconstruction for Zero-Shot Learning. ACM Multimedia (ACM MM-2023，通讯作者，CCF-A 会议)

7. W. Li, Qiangchang Wang, et al. KNN Transformer with Pyramid Prompts for Few-Shot Learning. ACM Multimedia (ACM MM-2024，通讯作者，CCF-A 会议)

8. L. Chen, Qiangchang Wang, et al. Hypergraph-guided Intra- and Inter-category Relation Modeling for Fine-grained Visual Recognition. ACM Multimedia (ACM MM-2024，通讯作者，CCF-A 会议)

9. P. Zhao, X. Xi, Qiangchang Wang, et al. TransZSL: Characterizing Hierarchical Semantic-Aware Parts with Transformers for Generalized Zero-Shot Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT-2024，通讯作者, 中科院一区)

10. F. Xue*, Qiangchang Wang*, et al. TransFER: Learning Relation-aware Facial Expression Representations with Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV-2021，共同一作，CCF-A 会议) 

11.  Z. Wang*, Qiangchang Wang*, et al. Learning Multi-granularity Temporal Characteristics for Face Anti-Spoofing. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS-2022，共同一作， IF:7.178，CCF-A 期刊，中科院一区)

12. F. Xue*, Qiangchang Wang*, et al. Vision transformer with attentive pooling for robust facial expression recognition. IEEE Transactions on Affective Computing (TAC-2022，共同一作，IF:11.2，中科院一区)  

13.  Qiangchang Wang, et al. Multi-Scale Rotation-Invariant Convolutional Neural Networks for Lung Texture Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI-2018，第一作者， IF: 5.772，中科院一区)

14.  Qiangchang Wang, et al. Benchmarking deep learning techniques for face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR-2019，第一作者， IF:2.678，CCF-C 期刊，中科院三区) 

15.  Z. Wang*, Qiangchang Wang*, et al. Face Anti-Spoofing Using Transformers with Relation-aware Mechanism. IEEE transactions on biometrics behavior and identity science (TBIOM-2022，共同一作)

2019.06 -- 2021.08

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