基于人工神经网络的四象限变流器故障诊断方法及系统
点击次数：
所属单位：电气工程学院
专利类型：发明
申请号：202110553627.X
发明人数：2
是否职务专利：否
申请日期：2021-05-20
公开日期：2022-10-18
授权日期：2022-10-18
公开日期：2022-10-18
申请日期：2021-05-20
授权日期：2022-10-18
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：慕尼黑工业大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士生
在职信息：在职
所在单位：电气工程学院
入职时间：2017-12-01
学科：电力电子与电力传动
电力系统及其自动化
办公地点：千佛山校区西配楼521
联系方式：0531-8839 2002
基于人工神经网络的四象限变流器故障诊断方法及系统
点击次数：
所属单位：电气工程学院
专利类型：发明
申请号：202110553627.X
发明人数：2
是否职务专利：否
申请日期：2021-05-20
公开日期：2022-10-18
授权日期：2022-10-18
公开日期：2022-10-18
申请日期：2021-05-20
授权日期：2022-10-18