陈昊，男，汉族，中共党员，助理研究员，统计学博士毕业，2021年获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），2023年博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为：高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持过一项中国博士后面上项目，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家重点项目两项。近五年，在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文 9 篇，学术论文合作者包 括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。
1. 疾病诊断中的统计预测方法
2. 多组学数据整合分析方法
3. 高维数据统计方法
1. 季加东. Differential network knockoff filter with application to brain connectivity analysis. STATISTICS IN MEDICINE, 2024.
2. He, Xu. The impact of environmental tax laws on heavy-polluting enterprise ESG performance: A stakeholder behavior perspective. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT , 344, 2023.
3. Hao Chen. A Machine Learning Method for Identifying Critical Interactions Between Gene Pairs in Alzheimer's Disease Prediction. Frontiers in Neurology, 10, 1162,
4. Hao Chen. High-dimensional integrative copula discriminant analysis for multi-omics data. Statistics in Medicine, 39, 4869-4884,
5. Hao Chen. Simultaneous Differential Network Analysis and Classification for Matrix-variate Data with Application to Brain Connectivity. Biostatistics, 23, 967-989,
1. 迁移学习框架下的差异网络分析的统计方法
2. 基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质
1. （包干项目）影像组学脑功能差异网络估计的迁移学习统计理论与方法研究, 2024/08/23-2027/12/31
2. 肥胖2型糖尿病“未病”状态表征与机制研究, 2024/01/01-2026/12/31
1. 山东省第36届社会科学优秀成果奖
