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基本信息
  • 教师拼音名称：
    chenhao
  • 电子邮箱：
    chenhaota@163.com
  • 入职时间：
    2023-07-03
  • 所在单位：
    公共卫生学院
  • 学历：
    研究生(博士后)
  • 办公地点：
    山东大学兴隆山校区国家健康医疗大数据研究院222室
  • 性别：
    男
  • 学位：
    博士生
  • 在职信息：
    在职
  • 毕业院校：
    北京大学
  • 硕士生导师
学科：
概率论与数理统计；
流行病与卫生统计学；
统计学学科；
教师简介

陈昊，中共党员，统计学博士，助理研究员，入选山东大学青年学者未来计划、山东省青年科技人才托举工程，获北京大学博雅博士后称号（合作导师：周晓华教授），博士后出站后加入山东大学公共卫生学院生物统计系，主要研究方向为：高维数据统计分析、网络数据统计方法、多组学数据整合分析及因果推断方法。主持国家自然科学基金、博士后面上基金等，参与国家重点研发计划项目（骨干成员）、国家自然科学基金重点项目两项。近五年，以第一/通讯身份在统计学及生物统计学等期刊中公开发表论文10余篇，学术论文合作者包括北京大学、复旦大学、山东大学、华盛顿大学圣路易斯、埃默里大学等。 

教育经历
  • 2011-9 — 2015-6
    山东大学
    应用数学
    本科(学士)
  • 2015-8 — 2017-5
    University of Connecticut
    统计学
    硕士研究生
  • 2018-9 — 2021-6
    山东财经大学
    统计学
    研究生(博士)毕业
工作经历
  • 2023-07 — 至今
     公共卫生学院  山东大学 
  • 2021-07 — 2023-06
     北京大学 
科研成果
研究方向

1. 疾病诊断中的统计预测方法

2. 多组学数据整合分析方法

3. 高维数据统计方法

论文

Cooperative differential network learning with hub detection for multicenter neuroimaging data

Differential network knockoff filter with application to brain connectivity analysis

The impact of environmental tax laws on heavy-polluting enterprise ESG performance: A stakeholder behavior perspective

A Machine Learning Method for Identifying Critical Interactions Between Gene Pairs in Alzheimer's Disease Prediction

High-dimensional integrative copula discriminant analysis for multi-omics data

Simultaneous Differential Network Analysis and Classification for Matrix-variate Data with Application to Brain Connectivity

专利

1. 迁移学习框架下的差异网络分析的统计方法

2. 基于仿造变量的脑网络差异识别系统、设备及存储介质

科研项目

1. GFJG-技术支持横向课题KM20250088, 2025/07/10-2025/09/30

2. 2024年度山东省青年科技人才托举工程, 2024/10/01-2026/09/30

3. （包干项目）影像组学脑功能差异网络估计的迁移学习统计理论与方法研究, 2024/08/23-2027/12/31

4. 肥胖2型糖尿病“未病”状态表征与机制研究, 2024/01/01-2026/12/31

获奖信息

1.山东省第36届社会科学优秀成果奖

团队成员