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    陈勐

    • 副教授 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:山东大学
    • 学历:研究生(博士后)
    • 学位:工学博士学位
    • 在职信息:在职
    • 所在单位:软件学院
    • 入职时间: 2018-09-10
    • 联系方式:mchen@sdu.edu.cn

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    个人简介

    陈勐,副教授,硕士生导师,入选山东大学青年学者未来计划。2016年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院,2016年-2018年于加拿大约克大学信息技术学院做博士后研究。承担《机器学习基础》和《深度学习及应用》的教学工作。主要研究方向为数据挖掘、城市计算,在中科院1区和CCF A类期刊发表论文20余篇,近五年主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金等项目4项,担任MDM 2021 PhD Forum Chair,TITS、TKDE等国际期刊审稿人以及SIGKDD、SIGIR、AAAI、IJCAI等国际会议PC Members。

    [Google Scholar]: https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=xE4gacoAAAAJ


    新闻

    • 2022年11月,实验室本科科研助手徐则林的论文《融合空间和文本信息的兴趣点类别表征模型》在国内期刊计算机应用发表。

    • 2022年10月,实验室成员邴俊翔的论文Pre-trained Semantic Embeddings for POI Categories Based on Multiple Contexts在数据挖掘顶级期刊IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering(CCF A类)发表。

    • 2022年10月,恭喜实验室成员孙天骜荣获山东大学研究生国家奖学金。

    • 2022年8月,实验室成员徐榕荟、孙天骜、王欣煜、陈欣赴武汉参加第三届中国空间智能学术会议。

    • 2022年2月,实验室本科科研助手张超的论文Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability在数据挖掘顶级期刊IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering(CCF A类)发表。

    • 2022年1月,实验室成员孙天骜的论文PR-LTTE: Link Travel Time Estimation Based on Path Recovery from Large-scale Incomplete Trip Data在中科院1区期刊Information Sciences发表。


    研究内容

    • 时空数据挖掘

      -轨迹属性表征学习

      -地理位置语义挖掘

      -轨迹位置预测

    • 城市计算

      -城市交通预测

    • 教育数据挖掘


    招生信息

    招生类别

    招生专业(2023年招生名额)

    学术型硕士

    软件工程人工智能(剩余1个名额

    专业型硕士

    电子信息-软件工程方向电子信息-人工智能方向剩余1个名额

    基本要求

    1)有上进心和激情;2)至少熟悉一门编程语言;3)数学和英语基础较好

    硕士生招生说明:学院一般在招生年度的上一年度秋季学期的十月初公布每位导师各个类别的招生名额,有意向的同学在确认被录取后,请第一时间联系我是否还有对应类别的名额。


    科研项目

    • 国家自然科学基金青年项目:基于属性表示学习的轨迹挖掘关键技术研究,主持

    • 山东省自然科学基金博士项目:基于时空轨迹数据的交通拥堵预测关键技术研究,主持

    • 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金:兴趣点表征学习和城市功能区感知研究,主持


    学术论文

    2022:

    • Bing Junxiang (研究生),Chen Meng*,Yang Min, Huang Weiming, Gong Yongshun, Nie Liqiang. Pre-trained Semantic Embeddings for POI Categories Based on Multiple ContextsIEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A)

    • Zhang Chao (本科生), Zhao Kai, Chen Meng*. Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A)

    • Qu Hao (研究生), Gong Yongshun, Chen Meng, Zhang Junbo, Zheng Yu, Yin Yilong. Forecasting Fine-Grained Urban Flows Via Spatio-Temporal Contrastive Self-Supervision. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A)

    • Sun Tianao (研究生), Zhao Kai, Zhang Chao, Chen Meng*, Yu Xiaohui. PR-LTTE: Link Travel Time Estimation Based on Path Recovery from Large-scale Incomplete Trip Data. Information Sciences. (中科院1区)

    • Xu Haoran (研究生), Xu Ronghui, Chen Meng*, Liu Yang, Yu Xiaohui. CAVE-SC: Inferring Categories for Venues Using Check-ins. Information Sciences. (中科院1区)

    • An Ning (研究生), Chen Meng*, Lian Li, Li Peng, Zhang Kai, Yin Yilong. Enabling the Interpretability of Pretrained Venue Representations Using Semantic Categories. Knowledge-Based Systems. (中科院1区)


    2021:

    • Chen Meng, Zhu Lei, Xu Ronghui, Liu Yang, Yu Xiaohui, Yin Yilong. Embedding Hierarchical Structures for Venue Category Representation. ACM Trans. on Information Systems. (CCF A)

    • Jia Xiaoyi (研究生), Dong Xiaoyu, Chen Meng*, Yu Xiaohui. Missing Data Imputation for Traffic Congestion Data Based on Joint Matrix Factorization. Knowledge-Based Systems. (中科院1区)

    • Chen Meng, Liu Qingjie, Huang Weiming, Zhang Teng, Zuo Yixuan, Xiaohui Yu. Origin-Aware Location Prediction Based on Historical Vehicle Trajectories. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology.


    2020:

    • Chen Meng, Zhao Yan, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng KaiModeling Spatial Trajectories with Attribute Representation Learning. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A)

    • Chen Meng, Zuo Yixuan, Jia Xiaoyi, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. CEM: A Convolutional Embedding Model for Predicting Next Locations. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems. (中科院1区)

    • Chen Meng, Jia Xiaoyi, Gorbonos Elizabeth, Hoang Chinh T, Yu Xiaohui, Liu Yang. Eating Healthier: Exploring Nutrition Information for Healthier Recipe Recommendation. Information Processing & Management. (中科院1区)


    2019:

    • Chen Meng, Liu Yang, Yu Xiaohui. TraLFM: Latent Factor Modeling of Traffic Trajectory Data. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems. (中科院1区)

    • Chen Meng, Yu Xiaohui, Liu Yang. MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations. World Wide Web.

    • Chen Meng, Yu Xiaohui, Liu Yang. PCNN: Deep Convolutional Networks for Short-term Traffic Congestion Prediction. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems. (中科院1区)


    指导学生

    在读:

    2022级:贾宏伟(学硕)、张大滨(专硕)、付珂(专硕)

    2021级:陈欣(学硕)、张勇强(专硕)、王欣煜(专硕)、孙天骜(专硕)

    2020级:徐榕荟(学硕)、董晓宇(专硕)、邴俊翔(专硕)、邵鑫(强军计划)、苏希慈(非全日制)

    毕业:

    2019级:安宁(学硕,吉林长光卫星)

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