陈勐，副教授，硕士生导师，入选山东大学青年学者未来计划，担任山东大学-可达鸭编程算法与人工智能联合实验室主任。2016年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院，2016年-2018年于加拿大约克大学信息技术学院做博士后研究。承担《机器学习》和《深度学习及应用》的教学工作。研究方向包括数据挖掘、城市计算等。近些年发表学术论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表CCF A类和IEEE/ACM Trans.学术文章10余篇。先后主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金以及企业重大横向项目等。担任MDM 2021 PhD Forum Chair，TOIS、TKDE、TITS等国际期刊审稿人以及SIGKDD、SIGIR、AAAI、IJCAI、CIKM、WSDM等国际会议PC Members。指导的研究生孙天骜同学（2022年）、张大滨同学（2023年）荣获国家奖学金，本科生张超同学以第一作者身份在CCF A类期刊TKDE发表论文。

[Google Scholar]: https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=xE4gacoAAAAJ

新闻

• 2024年4月，实验室成员贾宏伟的论文Learning Hierarchy-Enhanced POI Category Representations Using Disentangled Mobility Sequences和张大滨的论文Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names被人工智能顶级会议IJCAI（CCF A类）录用。
  

• 2024年4月，实验室成员陈欣的论文Modeling Question Difficulty for Unbiased Cognitive Diagnosis: A Causal Perspective被期刊Knowledge-Based Systems（中科院1区）录用。
  

• 2023年12月，实验室成员李泽辰的论文Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive Prediction被人工智能顶级会议AAAI（CCF A类）录用。

• 2023年10月，恭喜实验室成员张大滨荣获山东大学2023年度研究生国家奖学金。

• 2023年9月，实验室成员徐榕荟的论文A Spatial and Adversarial Representation Learning Approach for Land Use Classification with POIs在计算机科学顶级期刊ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology发表。

• 2023年8月，实验室成员张大滨赴澳门参加IJCAI 2023会议并做会议报告。
  

• 2023年7月，实验室宫永顺老师和陈勐老师的论文Latent Evolution Model for Change Point Detection in Time-Varying Networks在中科院1区期刊Information Sciences发表。

• 2023年5月，恭喜实验室成员孙天骜录取为山东大学博士生。

• 2023年4月，恭喜实验室成员徐榕荟录取为华东师范大学博士生。

• 2023年4月，实验室成员张大滨的论文Towards an Integrated View of Semantic Annotation for POIs with Spatial and Textual Information被人工智能顶级会议IJCAI（CCF A类）录用。

• 2023年1月，实验室成员徐榕荟的论文TME: Tree-guided Multi-task Embedding Learning towards Semantic Venue Annotation在信息检索顶级期刊ACM Trans. on Information Systems（CCF A类）发表。

• 2022年11月，实验室本科科研助手徐则林的论文《融合空间和文本信息的兴趣点类别表征模型》在国内期刊计算机应用发表。

• 2022年10月，实验室成员邴俊翔的论文Pre-trained Semantic Embeddings for POI Categories Based on Multiple Contexts在数据挖掘顶级期刊IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering（CCF A类）发表。

• 2022年10月，恭喜实验室成员孙天骜荣获山东大学2022年度研究生国家奖学金。

• 2022年8月，实验室成员徐榕荟、孙天骜、王欣煜、陈欣赴武汉参加第三届中国空间智能学术会议。

• 2022年2月，实验室本科科研助手张超的论文Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability在数据挖掘顶级期刊IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering（CCF A类）发表。

• 2022年1月，实验室成员孙天骜的论文PR-LTTE: Link Travel Time Estimation Based on Path Recovery from Large-scale Incomplete Trip Data在中科院1区期刊Information Sciences发表。

研究内容

• 城市系统智能

  -时空表示学习

  -城市场景感知

  -轨迹预测

招生信息

代表性论文

2024：

• [1] Li Zechen (研究生), Huang Weiming, Zhao Kai, Yang Min, Gong Yongshun, Chen Meng*. Urban Region Embedding via Multi-View Contrastive Prediction. AAAI. (CCF A类)

• [2] Jia Hongwei (研究生), Chen Meng*, Huang Weiming, Zhao Kai, Gong Yongshun. Learning Hierarchy-Enhanced POI Category Representations Using Disentangled Mobility Sequences. IJCAI. (CCF A类)

• [3] Zhang Dabin (研究生), Chen Meng*, Huang Weiming, Gong Yongshun, Zhao Kai. Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names. IJCAI. (CCF A类)
  

• [4] Chen Xin (研究生), Feng Shaofei, Yang Min, Zhao Kai, Xu Ronghui, Cui Chaoran, Chen Meng*. Modeling Question Difficulty for Unbiased Cognitive Diagnosis: A Causal Perspective. Knowledge-Based Systems. 

2023：

• [1] Xu Ronghui (研究生), Chen Meng*, Gong Yongshun, Liu Yang, Yu Xiaohui, Nie Liqiang. TME: Tree-guided Multi-task Embedding Learning towards Semantic Venue Annotation. ACM Trans. on Information Systems. (CCF A类)

• [2] Zhang Dabin (研究生), Xu Ronghui, Huang Weiming, Zhao Kai, Chen Meng*. Towards an Integrated View of Semantic Annotation for POIs with Spatial and Textual Information. IJCAI. (CCF A类)

• [3] Chen Meng, Zhao Yan, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. Modeling Spatial Trajectories with Attribute Representation Learning (Extended Abstract). IEEE 39th International Conference on Data Engineering (ICDE), 3813-3814. (CCF A类)

• [4] Xu Ronghui (研究生), Huang Weiming, Zhao Jun, Chen Meng*, Nie Liqiang. A Spatial and Adversarial Representation Learning Approach for Land Use Classification with POIs. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology.

• [5] Gong Yongshun, Dong Xue, Zhang Jian, Chen Meng*. Latent Evolution Model for Change Point Detection in Time-varying Networks. Information Sciences.

• [6] Yu Fudan, Yan Huan, Chen Rui, Zhang Guozhen, Liu Yu, Chen Meng, Li Yong. City-scale Vehicle Trajectory Data from Traffic Camera Videos. Scientific data 10 (1), 711. (Nature子刊)

2022：

• [1] Bing Junxiang (研究生), Chen Meng*, Yang Min, Huang Weiming, Gong Yongshun, Nie Liqiang. Pre-trained Semantic Embeddings for POI Categories Based on Multiple Contexts. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A类)

• [2] Zhang Chao (本科生), Zhao Kai, Chen Meng*. Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A类)

• [3] Qu Hao (研究生), Gong Yongshun, Chen Meng, Zhang Junbo, Zheng Yu, Yin Yilong. Forecasting Fine-Grained Urban Flows Via Spatio-Temporal Contrastive Self-Supervision. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A类)

• [4] Sun Tianao (研究生), Zhao Kai, Zhang Chao, Chen Meng*, Yu Xiaohui. PR-LTTE: Link Travel Time Estimation Based on Path Recovery from Large-scale Incomplete Trip Data. Information Sciences. 

• [5] Xu Haoran (研究生), Xu Ronghui, Chen Meng*, Liu Yang, Yu Xiaohui. CAVE-SC: Inferring Categories for Venues Using Check-ins. Information Sciences. 

• [6] An Ning (研究生), Chen Meng*, Lian Li, Li Peng, Zhang Kai, Yin Yilong. Enabling the Interpretability of Pretrained Venue Representations Using Semantic Categories. Knowledge-Based Systems. 

2021：

• [1] Chen Meng, Zhu Lei, Xu Ronghui, Liu Yang, Yu Xiaohui, Yin Yilong. Embedding Hierarchical Structures for Venue Category Representation. ACM Trans. on Information Systems. (CCF A类)

• [2] Jia Xiaoyi (研究生), Dong Xiaoyu, Chen Meng*, Yu Xiaohui. Missing Data Imputation for Traffic Congestion Data Based on Joint Matrix Factorization. Knowledge-Based Systems. 

• [3] Chen Meng, Liu Qingjie, Huang Weiming, Zhang Teng, Zuo Yixuan, Xiaohui Yu. Origin-Aware Location Prediction Based on Historical Vehicle Trajectories. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology.

2020：

• [1] Chen Meng, Zhao Yan, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. Modeling Spatial Trajectories with Attribute Representation Learning. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. (CCF A类)

• [2] Chen Meng, Zuo Yixuan, Jia Xiaoyi, Liu Yang, Yu Xiaohui, Zheng Kai. CEM: A Convolutional Embedding Model for Predicting Next Locations. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems. 

• [3] Chen Meng, Jia Xiaoyi, Gorbonos Elizabeth, Hoang Chinh T, Yu Xiaohui, Liu Yang. Eating Healthier: Exploring Nutrition Information for Healthier Recipe Recommendation. Information Processing & Management. 

指导学生

博士生在读：

2023级：孙天骜（硕博连读）

硕士生在读：

2023级：李泽辰（学硕）

2022级：贾宏伟（学硕）、张大滨（专硕）、付珂（专硕）

2021级：陈欣（学硕）、张勇强（专硕）、王欣煜（专硕）

毕业：

2020级：徐榕荟（学硕，华东师范大学博士）、董晓宇（专硕，山东移动）、邴俊翔（专硕，山东电信）、邵鑫（强军计划）、苏希慈（非全日制）

2019级：安宁（学硕，吉林长光卫星）

邮箱 : mchen@sdu.edu.cn