陈填锐
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Rapid Sensor Fault Diagnosis for a Class of Nonlinear Systems via Deterministic Learning
  • 所属单位：
    控制科学与工程学院
  • 发表刊物：
    IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
  • 关键字：
    Artificial neural networks;Robot sensing systems;Observers;Fault diagnosis;Trajectory;Radial basis function networks;Nonlinear systems;Adaptive learning;deterministic learning;high gain observer (HGO);persistent excitation (PE) condition;sensor fault diagnosis (SFD)
  • 第一作者：
    陈填锐
  • 论文编号：
    1478207384064102401
  • 字数：
    10
  • 是否译文：
    否
  • 发表时间：
    2021-06-01
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