陈填锐

个人信息Personal Information

研究员 硕士生导师

性别:男

毕业院校:华南理工大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在职

所在单位:控制科学与工程学院

入职时间:2021-03-06

电子邮箱:trchen@sdu.edu.cn

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论文成果

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Rapid Sensor Fault Diagnosis for a Class of Nonlinear Systems via Deterministic Learning

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所属单位:控制科学与工程学院

发表刊物:IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

关键字:Artificial neural networks;Robot sensing systems;Observers;Fault diagnosis;Trajectory;Radial basis function networks;Nonlinear systems;Adaptive learning;deterministic learning;high gain observer (HGO);persistent excitation (PE) condition;sensor fault diagnosis (SFD)

第一作者:陈填锐

论文编号:1478207384064102401

字数:10

是否译文:

发表时间:2021-06-01