研究领域：
山东大学土建与水利学院博士后（力学），从事工程智能化领域的研究。主要面向隧道、矿山、水工隧道与道桥建养，开展结构智能检测、水文监测、工程数字建模与仿真、工程机器人、工程AI大模型等领域的技术、装备、软件研发与产业转化工作。
教育经历：
2020-09至2024-06，山东大学，防灾减灾工程及防护工程，工学博士，（导师：张庆松 教授）
2016-09至2019-06，海南大学，岩土工程，工学硕士，（导师：李光范 教授）
2011-09至2015-06，郑州大学，交通工程，工学学士
主讲课程：
本科课程：《离散数学与数据库》《工程测量与可视化》《工程智能监测与检测》
研究生课程：《岩土工程防灾减灾》（助教）
承担科研项目：
[1] 国家重点研发计划子课题：基于多元信息融合的不良地质精细化智能重构方法与风险识别技术, 2024YFB2606102-4, 主持.
[2] 山东省重点研发计划课题：深部工程水文地质三维重构与数字孪生系统, 2026CXPT052, 主持.
[3] 山东省重点研发计划(科技型中小企业创新能力提升工程)：基于高速摄像的道路病害快速检测与智能诊断技术研究, 2024TSGC0004, 主持.
[4] 山东省重大科技创新工程项目：轨道交通运营隧道服役状态智能识别与维护关键技术及装备, 2019JZZY010427, 骨干参与.
[5] 国家重点研发计划项目：海底隧道建造与韧性增强关键技术, 2021YFB2600800, 骨干参与.
[6] 国家重点研发计划课题：城市地下交通空间安全防控及交通联动组织, 2020YFB1600504, 骨干参与.
[7] 国家自然科学基金联合基金项目：基于海水劣化作用的断层破碎带注浆加固机理及长期稳定性研究, U1706223, 骨干参与.
[8] 国家重点研发计划课题：特殊地区复杂环境对道路基础设施服役性能的影响及灾变机理, 2018YFB1600104, 骨干参与.
[9] 山东省自然科学基金联合基金项目：大模型赋能的运营期隧道风险判识与智能决策方法研究, ZR2025LZNO12, 骨干参与.
[10] 企业委托项目(山东能源集团)课题：侏罗-白垩系地层地下水赋存运移规律与突水危险性评价系统, SNKJ2025A06-R17, 主持.
奖励情况：
[1] 中国岩石力学与工程学会科学技术奖 [科学技术进步奖一等奖]. 城市地铁建设塌陷灾害风险判识与协同防控关键技术. 2023.
[2] 中国自动化学会科学技术奖 [科学技术进步奖二等奖]. 轨道交通运营隧道服役状态智能识别与维护关键技术. 2025.
[3] 中国黄金协会科学技术奖 [科学技术成果一等奖]. 超深海底金矿富水构造渐进式精细探查与智能预警平台应用. 2025.
[4] 山东省第十届高等教育省级教学成果奖（研究生）[一等奖]. 国家重大地下工程灾害智能防控卓越工程师培养模式探索与实践. 2025.
[5] 山东高速杯智能建造与智慧交通创新创业大赛 [特等奖]. “隧脉灵探”-隧道无人精细化检测设备. 2025.（指导教师）
代表性论文：
[1] Maintenance strategies and life-cycle cost analysis of inspection robots in metro tunnels, Tunnelling and Underground Space Technology, 2023, 140:1-10. (第一作者)
[2] Maintenance strategy of metro tunnels considering the resilience of the lining structure. Structure and Infrastructure Engineering, 1-15, 2025. (第一作者)
[3] Research on the impact of underground excavation metro on surface traffic safety and assessment method, Journal of the Chinese Institute of Engineers, 2023, 46:3, 267-281. (第一作者)
[4] Shallow-buried subway station construction period: Comparison of intelligent early warning and optimization strategies for surface deformation risk, Tunnelling and Underground Space Technology, 2024, 153:1-10. (通讯作者)
[5] Intelligent prediction study on the seepage evolution of rock-concrete interface incompressed air energy storage artificial caverns under cyclic loading. Physics of Fluids. 2025, 37, 067115: 1-18. (通讯作者)
[6] Automated pavement crack semantic segmentation based on ensemble transfer learning. International Journal of Pavement Engineering. 2026, 2677645:1-20. (通讯作者)
[7] Defect detection and service-condition evaluation of subway tunnel lining and track structures during operation. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Civil Engineering. 2026, 2500502: 1-14. (通讯作者)
[8] A study on surface defect detection of metro tunnel contact rails using an improved YOLOv11 framework. Measurement, 2026, 281: 1-15. (通讯作者)
代表性发明专利：
[1] 融合多源数据的地下工程不良地质预控分析方法及系统[P], 中国, CN120337134B, 2025-12-02.
[2] 一种基于无人机激光点云数据的钢筋网自动化识别方法[P], 中国, CN121658919B, 2026-05-08.
[3] 一种均匀地层下隧道衬砌裂损稳定性快速判定方法[P]. 中国, CN121881133B, 2026-06-29.
[4] 一种成层地质结构三维重建方法[P]. 中国, CN121810974B, 2026-05-08.
[5] 一种接触轨几何参数与表面病害的检测方法及系统[P]. 中国, CN122130165A, 2026-06-02.
[6] 一种隧道围岩等级自动化评估方法、系统及设备[P]. 中国, CN122176581A, 2026-06-09.
[7] 一种联合方法下的巷道地质可视化建模方法及系统[P]. 中国, CN202411781175, 2024-12-05.
[8] 一种隧道自动巡检仿真试验平台及其工作方法[P]. 中国, CN117309442A, 2023-12-29.
[9] 一种小型的多功能集成地铁智能巡检车及方法[P]. 中国, CN116142245A, 2023-05-23.
[10] 一种隧道巡检周期计算优化方法及系统[P]. 中国, CN117648797A, 2024-03-05.
[11] 一种地铁隧道巡检机器人综合定位方法及系统[P]. 中国, CN117685959A, 2024-03-12.
[12] 基于冲击回波与深度学习的注浆体内部空洞智能检测方法[P]. 中国, CN121637385A, 2026-03-10.
代表性软件著作权：
[1] 海底矿区水文监测预警平台v1.0. 2026SR0311596.
[2] 极端环境隧洞工程风险监控与防控决策平台. 2026SR0048882.
[3] 既有交通基础设施运维数据分析系统v1.0. 2025SR1282028.
[4] 道路病害检测数据管理与诊断分析平台v1.0. 2025SR1282070.
[5] 地下巡检装备边缘计算系统v1.0. 2024SR0383182.
[6] 隧道底板与轨道质量检测评估系统v1.0. 2024SR0342105.
[7] 地下结构风险识别模型集成平台v1.0. 2024SR0342987.
[8] 隧道全域风险防控决策平台v1.0. 2023SR1241079.
[9] 运营隧道智能维养决策平台v1.0. 2022SR1406299.
[10] 运营隧道服役状态评估平台v1.0. 2022SR1408494.
[11] 隧道全域风险监测预警平台v1.0. 2023R11L0997264.
参编标准：
[1] 城市轨道交通隧道超前预注浆技术规程. 山东省交通运输厅. DB37/T 4846-2025.
[2] 城市轨道交通隧道结构渗漏水治理技术规程. 山东省交通运输厅. DB37/T 4909- -2025.
联系方式：
通讯地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
邮编: 250061
E-mail: sinnreich@163.com; chenxinsdu@sdu.edu.cn
