陈新
所属院部: 土建与水利学院
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基本信息
  • 入职时间:
    2024-07
  • 所在单位:
    土建与水利学院
  • 学历:
    研究生(博士)毕业
  • 性别:
  • 学位:
    工学博士学位
  • 毕业院校:
    山东大学
教师简介

研究领域

        山东大学土建与水利学院博士后(力学),主要从事工程智能化领域的研究,开展地下工程与道桥结构智能化检测、矿山水文监测、工程数字建模与仿真等领域的技术、装备、软件研发工作。

教育经历:

        2020-092024-06,山东大学,防灾减灾工程及防护工程,工学博士,(导师:张庆松 教授

        2016-092019-06,海南大学,岩土工程,工学硕士,(导师:李光范 教授

        2011-092015-06,郑州大学,交通工程,工学学士

主讲课程

        本科课程:《离散数学与数据库》《工程测量与可视化》《工程智能监测与检测》

        研究生课程:《岩土工程防灾减灾》(助教)

科研项目

[1] 国家重点研发计划子课题:基于多元信息融合的不良地质精细化智能重构方法与风险识别技术2024YFB2606102-4, 主持.

[2] 山东省重点研发计划(科技型中小企业创新能力提升工程):基于高速摄像的道路病害快速检测与智能诊断技术研究2024TSGC0004主持.

[3] 山东省重大科技创新工程项目:轨道交通运营隧道服役状态智能识别与维护关键技术及装备2019JZZY010427骨干参与.

[4] 国家重点研发计划项目:海底隧道建造与韧性增强关键技术2021YFB2600800骨干参与.

[5] 国家重点研发计划课题:城市地下交通空间安全防控及交通联动组织2020YFB1600504骨干参与.

[6] 国家自然科学基金联合基金项目:基于海水劣化作用的断层破碎带注浆加固机理及长期稳定性研究U1706223骨干参与.

[7] 国家重点研发计划课题:特殊地区复杂环境对道路基础设施服役性能的影响及灾变机理2018YFB1600104骨干参与.

[8] 山东省自然科学基金联合基金项目:大模型赋能的运营期隧道风险判识与智能决策方法研究, ZR2025LZNO12, 骨干参与.

奖励情况

[1] 中国岩石力学与工程学会科学技术奖 [科学技术进步奖一等奖]城市地铁建设塌陷灾害风险判识与协同防控关键技术. 2023.

[2] 中国自动化学会科学技术奖 [科学技术进步奖二等奖]. 轨道交通运营隧道服役状态智能识别与维护关键技术. 2025.

[3] 中国黄金协会科学技术奖 [科学技术成果一等奖]. 超深海底金矿富水构造渐进式精细探查与智能预警平台应用. 2025.

[4] 山东省第十届高等教育省级教学成果奖研究生)[一等奖]. 国家重大地下工程灾害智能防控卓越工程师培养模式探索与实践. 2025.

[5] 山东高速杯智能建造与智慧交通创新创业大赛 [特等奖]. “隧脉灵探”-隧道无人精细化检测设备. 2025.(指导教师)

代表性论文:

[1] Maintenance strategies and life-cycle cost analysis of inspection robots in metro tunnels, Tunnelling and Underground Space Technology, 2023, 140:1-10.第一作者

[2] Maintenance strategy of metro tunnels considering the resilience of the lining structure. Structure and Infrastructure Engineering, 1-15, 2025.第一作者

[3] Research on the impact of underground excavation metro on surface traffic safety and assessment method, Journal of the Chinese Institute of Engineers, 2023, 46:3, 267-281.第一作者

[4] Shallow-buried subway station construction period: Comparison of intelligent early warning and optimization strategies for surface deformation risk, Tunnelling and Underground Space Technology, 2024, 153:1-10.通讯作者

[5] Intelligent prediction study on the seepage evolution of rock-concrete interface incompressed air energy storage artificial caverns under cyclic loading. Physics of Fluids. 2025, 37, 067115: 1-18.(通讯作者)

代表性发明专利:

[1] 融合多源数据的地下工程不良地质预控分析方法及系统[P], 中国, CN2025104009382025-12-02.

[2] 一种隧道自动巡检仿真试验平台及其工作方法[P]. 中国, CN117309442A, 2023-12-29.

[3] 种联合方法下的巷道地质可视化建模方法及系统[P]. 中国, CN202411781175, 2024-12-05.

[4] 一种隧道巡检周期计算优化方法及系统[P]. 中国, CN117648797A, 2024-03-05.

[5] 一种地铁隧道巡检机器人综合定位方法及系统[P]. 中国, CN117685959A, 2024-03-12.

代表性软著:

[1] 极端环境隧洞工程风险监控与防控决策平台2026SR0048882

[2] 既有交通基础设施运维数据分析系统v1.0. 2025SR1282028

[3] 道路病害检测数据管理与诊断分析平台v1.0. 2025SR1282070

[4] 运营隧道服役状态评估平台v1.0. 2022SR1408494.

[5] 隧道全域风险监测预警平台v1.0. 2023R11L0997264.

参编标准

[1] 城市轨道交通隧道超前预注浆技术规程山东省交通运输厅. DB37/T 4846-2025.

[2] 城市轨道交通隧道结构渗漏水治理技术规程山东省交通运输厅. DB37/T 4909- -2025.

联系方式

        通讯地址山东省济南市历下区经十路17923号山东大学千佛山校区

        邮编250061

        E-mail: sinnreich@163.com; chenxinsdu@sdu.edu.cn





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