所属单位:控制科学与工程学院
论文名称:A fast online state of health estimation method for lithium-ion batteries based on incremental capacity analysis
发表刊物:Energies
第一作者:曲韶翡
全部作者:张承慧,段彬
论文编号:64726ACA5A354C79B31C6D434ED0B88B
是否译文:否
发表时间:2019-08
发布时间:2019-10-25
所属单位:控制科学与工程学院
论文名称:A fast online state of health estimation method for lithium-ion batteries based on incremental capacity analysis
发表刊物:Energies
第一作者:曲韶翡
全部作者:张承慧,段彬
论文编号:64726ACA5A354C79B31C6D434ED0B88B
是否译文:否
发表时间:2019-08
发布时间:2019-10-25