所属单位：控制科学与工程学院
论文名称：A fast online state of health estimation method for lithium-ion batteries based on incremental capacity analysis
发表刊物：energies
全部作者：张承慧,段彬
第一作者：曲韶翡
论文类型：应用研究
论文编号：64726ACA5A354C79B31C6D434ED0B88B
是否译文：否
发表时间：2019-08-29
段彬教授
段彬，山东大学教授，博士生导师、硕士生导师。任IEEE PES中国区储能系统与装备技术分委会常务理事、动力电池技术分委会常务理事；中国能源学会专家委员会新能源专家组副主任；中国车辆控制与智能化专委会委员。长期从事高效电力电子技术和先进控制理论方法在新能源发电及储能等领域的应用及成果转化，近五年主持参与国家重大科研仪器专项、联合基金重点项目、重点研发，省重点研发、重大创新工程等20余项，发表学术论文90余篇；授权中国和美国发明专利35件、软件著作权8件。获国家... More+
A fast online state of health estimation method for lithium-ion batteries based on incremental capacity analysis
发布时间：2019-10-25|点击次数：