所属单位:控制科学与工程学院
论文名称:Battery health prognostic using efficient and robust aging trajectory matching with ensemble deep transfer learning
发表刊物:Energy
第一作者:赵光财
论文编号:1516B0F0B94149238996BAC79B594CA3
卷号:282
字数:6000
是否译文:否
发表时间:2023-11-01
所属单位:控制科学与工程学院
论文名称:Battery health prognostic using efficient and robust aging trajectory matching with ensemble deep transfer learning
发表刊物:Energy
第一作者:赵光财
论文编号:1516B0F0B94149238996BAC79B594CA3
卷号:282
字数:6000
是否译文:否
发表时间:2023-11-01