传统的材料开发依赖反复试错，我们正积极将大语言模型（LLM）、机器学习势函数（NEP）及大规模分子动力学等AI和计算工具引入热流科学。这不仅能加速微纳尺度热质输运机制的解码，也能为学生提供扎实的底层代码与数据分析训练。
