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基本信息
  • 入职时间:
    2024-06
  • 所在单位:
    软件学院
  • 办公地点:
    三区607
  • 性别:
  • 所属院系:
    软件学院
学科:
教师简介

山东大学杜威主要从事多智能体系统、深度强化学习、大模型等方面的研究工作以及多智能体强化学习等机器学习方法在游戏、交通信号控制、智慧医疗、智能教育等场景的应用。近五年以第一或通讯作者在TPAMI、ICLR等CCF-A类或中科院1区期刊或会议发表学术论文13篇。作为项目负责人主持中国博士后面上项目、山东省博士后创新项目一等(全省仅50项)、企业横向项目;作为项目骨干承担国家自然科学基金重点项目以及济南市市校融合项目;作为智慧教育领域学术带头人,担任“山东大学-京师数据-人工智能教育联合实验室”负责人。 担任CCF多智能体学组执行委员、CCF服务计算专委会执行委员、CAAI知识工程与分布智能专委会执行委员等。担任T-PAMI、T-NNLS、T-KDE、Pattern Recognition、Knowledge based System、Neurocomputing、Applied intelligence、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Frontiers of Computer Science、Information Sciences、Machine Learning等国际期刊的审稿人以及ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等国际会议的程序委员会委员。 


工作经历
  • 2024-06 — 至今
     软件学院 
科研成果
论文

(1) Multi-Agent Communication with Information Preserving Graph Contrastive Learning.Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence(CCF-A, 第一作者)

(2) Robust multi-agent communication with graph information bottleneck optimization.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(CCF-A,通讯作者)

(3) 多智能体深度强化学习研究进展.计算机学报(CCF-T1,通讯作者)

(4) 杜威.基于价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习方法.计算机学报(CCF-T1,第一作者)

(5) Multi-agent dueling q-learning with mean field and value decomposition.Pattern Recognition(中科院一区,通讯作者)

(6) A survey on multi-agent deep reinforcement learning: from the perspective of challenges and applications.Artificial Intelligence Review(中科院一区,第一作者)

(7) Learning Efficient and Robust Multi-Agent Communication via Graph Information Bottleneck.Proceedings of 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A,通讯作者)

(8) Expressive Multi-Agent Communication via Identity-Aware Learning.Proceedings of 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence(CCF-A,第一作者)

(9) Multi agent reinforcement learning with graphical mutual information maximization.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院一区,通讯作者)

(10) Multi agent reinforcement learning with heterogeneous graph attention network.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院一区,第一作者)

团队成员
学生信息