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基本信息
  • 电子邮箱：
  • 入职时间：
    2026-03
  • 所在单位：
    山东大学浪潮人工智能学院
  • 职务：
    副教授
  • 学历：
    博士研究生毕业
  • 办公地点：
    山东大学中心校区鲁能科技大厦B座315
  • 性别：
    男
  • 联系方式：
  • 学位：
    博士
  • 毕业院校：
    莫纳什大学
  • 所属院系：
    人工智能学院
学科：
教师简介

冯韬，博士，山东大学浪潮人工智能学院副教授。博士毕业于澳大利亚莫纳什大学，后在莫纳什大学任Research Fellow。

研究方向聚焦于大语言模型与多模态大模型，以及因果发现与因果推理。具体关注大模型的训练与推理机制及其安全性与可靠性问题，并探索利用大模型从多模态数据中自动发现因果关系。研究旨在推动大模型从相关性建模向因果理解发展，从而提升模型的可解释性与决策能力。

目前已在ACL、TACL、EMNLP、NAACL、COLING、ACM MM等CCF-A/B类会议和期刊发表论文十余篇，并长期担任ACL、EMNLP、NAACL、COLING等国际会议审稿人。


欢迎对科研感兴趣的研究生和本科生联系（fengtao@sdu.edu.cn），一起开展研究工作并发表高水平学术论文。


代表性论文：

(1) Feng Tao; Qu Lizhen; Tandon Niket; Li Zhuang; Kang Xiaoxi; Haffari Gholamreza; On the Reliability of Large Language Models for Causal Discovery, Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Oral, 2025, CCF-A会议

(2) Feng Tao; Qu Lizhen; Tandon Niket; Haffari Gholamreza; IRIS: An Iterative and Integrated Framework for Verifiable Causal Discovery in the Absence of Tabular Data, Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025, CCF-A会议 

(3) Feng Tao; Qu Lizhen; Li Zhuang; Zhan Haolan; Hua Yuncheng; Haffari Gholamreza; IMO: Greedy Layer-Wise Sparse Representation Learning for Out-of-Distribution Text Classification with Pre- trained Models, Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024, CCF-A会议

(4) Feng Tao; Qu Lizhen; Haffari Gholamreza; Less is More: Mitigate Spurious Correlations for Open-Domain Dialogue Response Generation Models by Causal Discovery, Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2023, CCF-B期刊 

(5) Feng Tao; Qu Lizhen; Kang Xiaoxi; Haffari Gholamreza; CausalScore: An Automatic Reference-Free Metric for Assessing Response Relevance in Open-Domain Dialogue Systems, Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING) Oral, 2025, CCF-B会议



教育经历
  • 2022-03 — 2026-02
    莫纳什大学（Monash University）
    人工智能
  • 2017-09 — 2018-11
    爱丁堡大学（The University of Edinburgh）
    人工智能
  • 2014-09 — 2016-09
    立命馆大学
    智能信息学
  • 2012-09 — 2016-09
    大连理工大学
    软件工程（日语强化）
工作经历
  • 2026-03 — 至今
     人工智能学院  山东大学 
  • 2025-09 — 2026-02
     信息技术学院  莫纳什大学 
  • 2019-03 — 2020-03
     自动化系  清华大学 
科研成果
研究方向

1. 大语言模型与多模态大模型

2. 因果发现与推理

3. 人工智能安全

团队成员
学生信息