面向大规模、强约束、强随机性工程系统，研究安全强化学习理论与方法。重点包括：安全约束、策略学习、高维决策空间降维、多智能体协同与分布式决策、跨场景策略迁移等。同时探索大模型在行为画像、负荷预测与调度决策中的应用。
