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黄彬
性别:男
在职信息:在职

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 硕士生导师 在职信息:在职 所在单位:控制科学与工程学院 入职时间:1995-07-01

Facial Expression Recognition Based On Deep Convolution Long Short-Term Memory Networks Of Double-Channel Weighted Mixture

点击次数: 所属单位:控制科学与工程学院 发表刊物:Pattern Recognition Letters 全部作者:田国会 第一作者:黄彬 论文类型:应用研究 论文编号:DDFFC12A7C764DBA95B201E355DDA86F 期号:3 是否译文: 发表时间:2020-03-01