胡宇鹏，副研究员，研究生导师，智能媒体研究中心执行主任、党支部书记。 主要从事多媒体信息检索与数据挖掘方向的研究工作，已累计在IEEE TIP、ACM TOIS、ACM Multimedia、计算机研究与发展等国内外顶级期刊和会议上发表论文50 余篇（其中第一作者、通信作者论文28篇），国家发明专利10余项。近五年主持参与多项国家自然科学基金、山东省自然科学基金、校企合作千万级横向项目等，担任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT 、ACM MM、 AAAI 等国际期刊和会议的审稿人和程序委员会委员，获得IEEE TMM 杰出审稿人等学术荣誉。

智能媒体研究中心(iLearn) 招生简介

按照团队leader聂礼强教授的要求，本中心培养学生的理念是“学术上立规矩，生活上无大小”。针对博士生，提供1年的海外顶级实验室交流机会，并保障衣食无忧； 鼓励读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假、创业等；根据以往带学生经验，在努力工作的情况下，4年可以达到博士毕业标准。针对想去工业界的硕士生，重点培养动手能力。针对想继续学术深造的硕士生，按博士标准培养，全力推荐到海内外知名实验室。

2025 研究生招生信息

研究方向

    1、多媒体信息检索

                 在多媒体（视频、图像、文本、音频）语义理解的基础上，研究：

•                  跨模态视频片段定位（Cross-Modal Video Moment Localization）

•                  视觉问答 (Visual Question Answering)

•                  相关技术成果落地应用于智慧电力、智慧钢铁等千万级校企合作项目中 

 2、大规模异构数据的通用检索

        在统一向量表征的基础上，实现近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）通用检索

      “通用”检索 = 向量表征 + 向量检索

          在2023年4月29日异构数据通用检索国际算法竞赛中，我们与华为2012实验室提出的QSGNGT算法

          针对百万级基准数据集，进行性能打榜，在5个数据集上给定Recall下的QPS，均达到第一名。

           协助华为合作伙伴于2023年9月，发布全球首款致力于云服务的千亿级向量数据库：GaussDB.

           QSGNGT算法为GaussDB向量数据库提供了世界第一的检索性能。

 3、时间序列数据挖掘

              针对海量、高维、实时更新的时间序列流数据，研究：时序表征学习、分类、异常检测。

              相关技术成果落地应用于传感时序数据挖掘项目中。

已发表学术论文

（*: 通信作者, 完整列表 https://www.researchgate.net/profile/Yupeng-Hu-5

1. Hu Y., Nie L., Liu M., Wang K., Wang Y., Hua X., Coarse-to-Fine Semantic Alignment for Cross-modal Moment Localization. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 5933-5943.（CCF A类，SCI中科院一区 TOP期刊）

2. Hu Y., Liu M., Su X., Gao Z., Nie L., Video Moment Localization via Deep Cross-Modal Hashing. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 4667-4677.  ( CCF A类，SCI中科院一区 TOP期刊)   

3. Hu Y., Wang K., Liu M., Tang H., Nie L., Semantic Collaborative Learning for Cross-Modal Moment Localization, ACM Transactions on Information Systems, 2023, 42: 1-26. ( CCF A类，SCI中科院二区 期刊)  

4. Wang Y., Liu M.*, Li Z., Hu Y.*,  Luo X., Nie L., Unlocking the Power of Multimodal Learning for Emotion Recognition in Conversation. ACM International Conference on Multimedia, 2023, 5947-5955.  ( CCF A类 学术会议)   

5. Wang K., Liu H., Jie L., Li Z., Hu Y.*,  Nie L., Explicit Granularity and Implicit Scale Correspondence Learning for Point-Supervised Video Moment Localization. ACM International Conference on Multimedia, 2024.  ( CCF A类 学术会议)   

6. Tang H., Hu Y.*, Wang Y., Zhang S., Xu M., Zhu J., Zheng Q., Listen as you wish: Fusion of audio and text for cross-modal event detection in smart cities. Information Fusion, 2024. (SCI中科院一区 TOP期刊)

7. 张琪,胡宇鹏*,嵇存,展鹏,李学庆.边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法. 计算机研究与发展, 2018, 55:524-536. (CCF A类中文期刊)     

8. Zhan P., Hu Y.*, Chen L., Luo W., Li X., SPAR: Set-based Piecewise Aggregate Representation for Time Series Anomaly Detection. Science China Information Sciences, 2021, 64:149101(article number). (CCF A类期刊)

近三年科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目“基于文本-视觉语义协同推理的跨模态视频片段定位研究”(62276155)，项目负责人.

2. 国家自然科学联合基金项目“基于目标行为的视频流智能检索”(U1936203)，科研骨干.

3. 山东省杰出青年基金项目“社交多媒体计算”(ZR2019JQ23), 科研骨干.

4. 山东省面上基金项目“基于多媒体内容理解的目标行为视频定位技术研究”(ZR2021MF040), 项目负责人.

5. 山大-华为“近似近邻检索”算法研究项目，项目执行负责人.

6. 山大-华为“语义检索增强”算法研究项目，项目执行负责人.

7. 山大-河钢人工智能研究院“智慧钢铁”项目, 课题负责人.

8. 山大-智洋人工智能联合实验室“智慧电力”项目, 课题负责人.

智能媒体研究中心(iLearn)  https://ilearn.qd.sdu.edu.cn/  

应聘者可以将个人简历发送至我的邮箱(huyupeng@sdu.edu.cn)和 iLearn 2024面试考核邮箱：

wkun03@gmail.com；Izx@mail.sdu.edu.cn 邮件主题备注：应聘岗位+姓名+学校