胡宇鹏，副研究员，研究生导师。博士后出站后在山东大学软件学院任教 主要从事多媒体信息检索与数据挖掘方向的研究工作，已累计在IEEE TIP、Science China Information Sciences、ACM Multimedia、计算机研究与发展等高水平期刊和会议上发表论文30 余篇（其中第一作者、通信作者论文19 篇），国家发明专利7 项。近五年主持参与多项国家自然科学基金、山东省自然科学基金、校企合作千万级横向项目等，担任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCVST 、ACM MM、 AAAI 等国际期刊和会议的审稿人和程序委员会委员，获得IEEE TMM 杰出审稿人等学术荣誉。

研究方向

    1、多媒体信息检索

                 在多媒体（视频、图像、文本、音频）语义理解的基础上，研究：

•                  跨模态视频片段定位（Cross-Modal Video Moment Localization）

•                  视觉问答 (Visual Question Answering)

•                  相关技术成果落地应用于智慧电力、智慧钢铁等千万级校企合作项目中 

    2、时间序列数据挖掘

                 针对海量、高维、实时更新的时间序列流数据，研究：时序表征学习、分类、异常检测。

                 相关技术成果落地应用于传感时序数据挖掘项目中。

近五年代表性成果

（*: 通信作者, 完整列表 https://www.researchgate.net/profile/Yupeng-Hu-5

1. Hu Y., Nie L., Liu M., Wang K., Wang Y., Hua X., Coarse-to-Fine Semantic Alignment for Cross-modal Moment Localization. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 5933-5943.（CCF A类，SCI中科院一区 TOP期刊）

2. Hu Y., Liu M., Su X., Gao Z., Nie L., Video Moment Localization via Deep Cross-Modal Hashing. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 4667-4677.  ( CCF A类，SCI中科院一区 TOP期刊)         

3. Zhan P., Wang S., Wang J., Qu L., Wang K., Hu Y.*, Li X., Temporal anomaly detection on IIoT-enabled manufacturing. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32:1669–1678. (SCI中科院一区 TOP期刊)

4. 张琪,胡宇鹏*,嵇存,展鹏,李学庆.边缘计算应用:传感数据异常实时检测算法. 计算机研究与发展, 2018, 55:524-536. (CCF A类中文期刊)     

5. Zhan P., Hu Y.*, Chen L., Luo W., Li X., SPAR: Set-based Piecewise Aggregate Representation for Time Series Anomaly Detection. Science China Information Sciences, 2021, 64:149101(article number). (CCF A类，SCI中科院二区期刊)

近三年科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目“基于文本-视觉语义协同推理的跨模态视频片段定位研究”(62276155)，项目负责人.

2. 国家自然科学联合基金项目“基于目标行为的视频流智能检索”(U1936203)，科研骨干.

3. 山东省杰出青年基金项目“社交多媒体计算”(ZR2019JQ23), 科研骨干.

4. 山东省面上基金项目“基于多媒体内容理解的目标行为视频定位技术研究”(ZR2021MF040), 项目负责人.

5. 青岛博士后应用研究项目“跨模态目标行为检索技术研究”, 项目负责人.

6. 山大-河钢人工智能研究院“智慧钢铁”项目, 课题负责人.

7. 山大-智洋人工智能联合实验室“智慧电力”项目, 课题负责人.

8. 山大-华为“近似近邻检索”算法研究项目，项目执行负责人.

智能媒体研究中心(iLearn) 招聘 https://ilearn.qd.sdu.edu.cn/  

应聘者可以将个人简历发送至我的邮箱(huyupeng@sdu.edu.cn)和 iLearn 2022面试考核邮箱(hanyudong.sdu@gmail.com) 。邮件主题备注：应聘岗位+姓名+学校