个人信息 Personal information
在职信息：在职
所在单位：电气工程学院
入职时间：2019-01-17
所属院系：
电气工程学院
发布时间：2021-10-09 点击次数：
所属单位：电气工程学院
论文名称：Power system anomaly detection using innovation reduction properties of iterated extended kalman filter
发表刊物：电力与能源系统国际期刊
第一作者：金朝阳
论文编号：8C094AFAE3994D9F88EF6785E7B8ED3B
期号：136
字数：7
是否译文：否
发表时间：2022-03
发布时间：2021-10-09