康永哲
助理研究员
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论文成果
State-of-Health Estimation with Anomalous Aging Indicator Detection of Lithium-ion Batteries Using Regression Generative Adversarial Network
  • 所属单位:
    控制科学与工程学院
  • 发表刊物:
    IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • 关键字:
    Aging;anomalous aging indicator detection;Batteries;Battery charge measurement;Computational modeling;Estimation;Feature extraction;lithium-ion (Li-ion) batteries;regression generative adversarial network;state-of-health (SOH);Training
  • 第一作者:
    Zhao, Guangcai
  • 论文编号:
    1541689712361619458
  • 字数:
    8
  • 是否译文:
  • 发表时间:
    2022-01-01
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