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康永哲
副研究员
所属院部:
控制科学与工程学院
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State-of-Health Estimation with Anomalous Aging Indicator Detection of Lithium-ion Batteries Using Regression Generative Adversarial Network
所属单位:
控制科学与工程学院
发表刊物:
IEEE Transactions on Industrial Electronics
关键字:
Aging;anomalous aging indicator detection;Batteries;Battery charge measurement;Computational modeling;Estimation;Feature extraction;lithium-ion (Li-ion) batteries;regression generative adversarial network;state-of-health (SOH);Training
第一作者:
Zhao, Guangcai
论文编号:
1541689712361619458
字数:
8
是否译文:
否
发表时间:
2022-01-01
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An Online Multi-fault Diagnosis Scheme for Battery Packs Based on Voltage Envelope Relationship
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A comparative study of fault diagnostic methods for lithium-ion batteries based on a standardized fault feature comparison method
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