康永哲
副研究员
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Battery health prognostic using efficient and robust aging trajectory matching with ensemble deep transfer learning
发布时间：2026-01-29
  • 论文名称：
    Battery health prognostic using efficient and robust aging trajectory matching with ensemble deep transfer learning
  • 发表刊物：
    Energy
  • 关键字：
    Lithium-ion battery;Prognostic and health management (PHM);Aging trajectory matching;Ensemble deep transfer learning;Remaining useful life (RUL)
  • 第一作者：
    赵光财
  • 通讯作者：
    段彬
  • 论文类型：
    期刊论文
  • 卷号：
    282
  • DOI码：
    10.1016/j.energy.2023.128228
  • 是否译文：
    否
  • 发表时间：
    2023-06
  • 发布时间：
    2026-01-29
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