孔凡玉，博士，副教授、博士生导师/硕士生导师，工作于山东大学密码科学与工程学院、密码与数字经济安全全国重点实验室。担任密码行业标准化技术委员会委员、密码基础标准组专家、中国密码学会物联网密码专委会委员、中国计算机学会网络与系统安全专委会委员、中国计算机学会计算机安全专委会委员、中国电工技术学会电力工控系统信息安全专业委员会委员、中文信息学会网络空间大搜索专委会委员、国家健康医疗大数据中心网络和数据安全专家，“海右名家”创新团队领军人才。美国University of Massachusetts, Lowell大学计算机科学系访问学者。
Email：fanyukong@sdu.edu.cn。
※ 2027年博士生招生人数
待定
※ 2027年硕士生招生人数
待定
具有推免保研资格的本科生，建议尽早通过暑期夏令营或邮件联系(每年7-9月)，招生研究方向(选择以下方向之一，均可以理论或应用)：
（1）密码软硬件高效实现；（2）AI密态训练与推理。
※ 招收本科生科研助理
每年招收2-3名有兴趣、有毅力、有能力的优秀本科生，加入团队参与科研创新，进行学术论文或编程开发工作，近年来每年均有≥2名本科生发表SCI或CCF级别论文。
※ 研究方向
主要从事密码工程与应用，数据安全与AI密态计算，人工智能与机器学习等研究，具体包括：
—— 密码工程与软硬件高效实现技术：抗量子密码、格密码、椭圆曲线密码等快速实现算法，以及在通用CPU、ARM/RISC V嵌入式处理器、GPU图形处理器/TPU张量处理器/NPU神经网络处理器、FPGA可编程逻辑器件、ASIC硬件芯片等软硬件平台的快速实现技术；
—— 数据安全与AI密态计算技术：基于FHE全同态加密、MPC安全多方计算等密码技术的数据要素安全流通利用、AI密态训练与推理、AI Agent智能体安全技术，以及在云计算/算力网络、大数据/数据要素流通、人工智能/机器学习、物联网/车联网/无人机/机器人/边缘计算、区块链/数字货币等领域的应用；
—— 人工智能与机器学习应用：人工智能与机器学习的轻量化模型，机器学习训练与推理的云边端协同、低成本、高实时性优化技术，AI Agent智能体技术，以及在电力、能源、移动通信、低空经济、工业制造等行业的应用。
※ 科研项目和成果
承担国家网络空间安全国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家发改委信息安全专项、国家自然科学基金、国家密码发展基金、山东省重大科技创新工程、山东省优秀中青年科研奖励基金、山东省自然科学基金等科研项目。在IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、AAAI Conference on Artificial Intelligence等国内外学术期刊和学术会议上发表学术论文60多篇，并被SCI、EI等收录。参与完成一部英文著作《Advanced Security and Privacy for RFID Technologies》，一部中文著作《计算机网络安全的理论与实践（第3版）》。
作为全国网络安全标准化技术委员会、密码行业标准化技术委员会、密码基础标准组专家，制定GM/Y 5004《数据安全密码技术应用研究》、GB/T 33560《信息安全技术 密码应用标识规范》、《服务器密码机技术规范》、《签名验签服务器技术规范》、《区块链密码应用技术要求》等30多项国家标准、密码行业标准，荣获全国网络安全标准化技术委员会标准先进个人称号。荣获三次国家密码科学技术进步奖(省部级)、中国电子学会科技进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖、山东高等学校优秀科研成果奖(自然科学类)一等奖等科技奖励。
※ 教学课程
承担《密码工程》、《数字逻辑》、《离散数学》、《算法设计与分析》、《大数据安全与隐私保护》等本科生、研究生课程的教学工作。
※ GM/Y 5004《数据安全密码技术应用研究》
本研究报告主要介绍数据安全的各种密码技术以及应用，包括对称密码算法、非对称密码算法、密码杂凑算法等基本密码算法，用于数据共享与访问控制、数据密态查询与计算、数据外包存储与计算等应用场景的各种新型密码技术，以及国内外相关政策和标准制定情况，为各个数据安全领域和行业提供密码技术应用指南。
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