• 1998-9 — 2002-7
  山东理工大学
  信息与计算科学
  理学学士学位
• 2002-9 — 2005-3
  上海大学
  计算机及应用
  工学硕士学位
• 2014-9 — 2018-6
  中国科学院大学
  天文技术与方法
  理学博士学位

• 2022-12 — 2023-12
   天体物理与超级计算中心  斯威本科技大学 
• 2019-9 — 2019-11
   英属哥伦比亚大学 
• 2005-5 — 至今
   山东大学（威海） 

机器学习、数据挖掘、光谱分析

(1) Cai, Beichen.Li-rich Giants Identified from LAMOST DR8 Low-resolution Survey.The Astronomical Journal.2023,165 (2):52-62

(2) Guo, Fengyue.Searching for Barium Stars from the LAMOST Spectra Using the Machine-learning Method:I.The Astronomical Journal.2023,165 (2):40-50

(3) Junchao Liang.Estimation of Stellar Atmospheric Parameters with Light Gradient Boosting Machine Algorithm and Principal Component Analysis.The Astronomical Journal.2022,163 (4):153 ~

(4) Zhenping Yi.Automatic detection of low surface brightness galaxies from SDSS images.MNRAS

(5) Tracing the Origin of Moving Groups. I. The γ Leo Moving Group with High-resolution Spectra from the Subaru Telescope.The Astrophysical Journal,863 (1):4-12

(6) Tracing the Origin of Moving Groups. II. Chemical Abundance of Six Stars in the Halo Stream LAMOST-N1.The Astrophysical Journal,868 (2):105-123

(7) Minglei Wua.Atmospheric parameter measurement of Low-S/N stellar spectra based on deep learning.Optik.2020,218

(8) Kong, X. M.Three new barium dwarfs with white dwarf companions: BD+68°1027, RE J0702+129 and BD+80°670.Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.2018,474 (2):2129-2141

(9) MINGLEI WU.Spectra-GANs: A New Automated Denoising Method for Low-S/N Stellar Spectra.IEEE Access.2020,8

(10) Liang, Xilong.A New Moving Group in the Local Arm.Astronomical Journal.2020,159 (5):196-204

(11) Chemical abundances of primary stars in the Sirius-like binary systems.Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.2018,476 (1):724-740

(12) Bharat Kumar, Y..s-process abundances of Primary stars in the Sirius-like Systems: Constraints on pollution from AGB stars.IAUS.2019,343 :351-352

1. 基于LAMOST在Kepler天区中分辨率光谱巡天数据的钡星搜寻与研究, 国家自然科学基金, 2019/01/01, 主持

2. 类天狼星系统中主星元素丰度的分析, 山东大学青年培育基金项目, 2016/07/01, 主持

3. 基于大样本多元关联特征的恒星参数测量关键问题研究, 国家自然科学基金重点项目, 2019/09/25, 参与

4. 用LAMOST的巡天数据搜索和研究激变变星, 国家自然科学基金-2018/01/01, 参与

5. 基于深度学习的恒星光谱自动分类研究, 山东省自然科学基金, 2018/03/01, 参与

6. 海量光谱中特殊天体的数据挖掘, 山东省自然科学基金-2017/01/24, 参与

1.张爱娜

2.刘博文

3.宋胜君

4.卢志伟

5.王传鑫

6.程中鼎

7.蔡北陈