科研情况:长期从事人工智能技术在氢-电-热多能源系统中的应用研究,包括数值优化、深度学习、强化学习、大模型等技术的融合与应用。在Applied energy、Energy等顶级期刊发表SCI论文30篇,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、山东省重大创新工程课题、中国博士后基金等项目,获山东省技术发明一等奖、中国仪器仪表学会发明奖等。
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1. 人工智能与能源系统优化
1. A bilevel interval-stochastic robust optimization for integrated energy systems considering multiple heterogeneous uncertainties. Int J Electr Power Energy Syst, 172, 2025.
2. 风光互补综合能源系统结构与容量协同优化. 太阳能学报, 46, 669-677, 2025.
3. Energy Bus-Based Matrix Modeling and Optimal Scheduling for Integrated Energy Systems. Applied Sciences-Basel, 14, 2024.
4. Self-Tuning Backstepping Control with Kalman-like Filter for High-Precision Control of Automotive Electronic Throttle. ELECTRONICS, 12, 2023.
5. An Optimal Scheduling Method for an Integrated Energy System Based on an Improved k-Means Clustering Algorithm. Energies, 16, 2023.
1. 一种氢电耦合微网多时间尺度优化调度方法及系统
1. 氢能产业链多场景融合的信息体系与优化管控技术研究及应用, 2023-12-01-2027-11-30
2. 融合北斗时空信息的氢能产业链典型场景高效管控和安全保障研究, 2023-12-01-2027-11-30
1. 山东省科学技术奖