Guangming Li
Associate Professor Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates
Name (Simplified Chinese):李光明
Name (English):Guangming Li
Name (Pinyin):Li Guangming
E-Mail:
Date of Employment:2006-12-25
School/Department:低空科学与工程学院
Education Level:Postgraduate (Doctoral)
Gender:Male
Degree:Doctor
Status:Employed
Alma Mater:香港大学
College:School of Mechanical, Electrical & Information Engineering, Weihai
Discipline:Signal and Information Processing
Information and Communication Engineering
Communication and Information Systems
Honor
2015 威海市校地合作人才
2014 山东大学优秀硕士学位论文指导奖
2008 CHINACOM最佳论文奖
李光明，山东大学低空科学与工程学院副教授、博士生导师，山东省科学院—山东大学威海物联网
联合实验室执行主任，威海市校地合作人才、威海市科技专员。长期从事智能信息处理与复杂工程
系统感知领域研究，聚焦低空无人系统与空地协同感知、机器视觉与多源数据融合、结构工程健康
监测与智能诊断等方向，致力于推动人工智能与工程技术的深度融合。
近年来围绕低空智能系统与数字化感知关键技术开展系统研究，在三维重建、语义理解、边缘智能
计算与复杂结构状态识别等方面形成了稳定的研究方向与持续成果积累。主持山东省重点研发计划
项目1项、省科技开发项目1项，市级科研项目8项，参与多项国家级科研项目。研究成果面向智慧
基础设施、低空技术应用与智能监测工程场景开展示范与转化，具备良好的工程落地与应用前景。
现为IEEE会员，担任《Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP)》《Measurement》
《IEEE Sensors Journal》等国际知名SCI期刊审稿人。在国内外重要学术期刊发表论文50余篇，
授权国家发明专利20余项、国外发明专利2项。
1992.09 -- 1996.07
山东大学 Physics Bachelor's Degree in Science
1996.09 -- 1999.07
山东大学 凝聚态物理 Master's Degree in Science 山东大学晶体材料研究所(山东大学晶体材料国家重点实验室)
2000.07 -- 2002.01
Texas A & M University 激光物理 博士研究生
2003.01 -- 2006.12
香港大学 电机电子工程 博士学位
IEEE会员
企业科技特派员
2015.07 -- 2015.09
香港城市大学
2006.12 -- Now
山东大学（威海）
2015.07 -- 2015.09
香港城市大学 高级研究助理
2002.01 -- 2003.01
香港大学 电机与电子工程系 研究助理
Description of Research Group:山东省科学院—山东大学威海物联网联合实验室面向国家数字化与智能化发展战略，聚焦物联网、智能感知与低空技术融合创新，致力于构建“感知—计算—决策—执行”一体化的智能系统研究平台。团队学术氛围浓厚、协作机制完善，形成了团结进取、开放包容、交叉融合的科研环境。 团队长期深耕物联网、传感网络、边缘计算与智能信息处理等方向，在多源数据融合、复杂环境感知、智能系统工程化应用等方面具有扎实积累。近年来主持或参与国家自然科学基金、山东省重点研发计划、山东省科技攻关项目以及多项地方与企业委托科研任务，持续推进科研成果向工程应用与产业落地转化。 依托现有物联网与智能感知基础，团队积极布局低空智能技术方向，围绕低空无人系统、空地协同感知、三维建模与数字孪生、智能决策与边缘计算等关键技术开展系统研究，推动低空技术与智慧农业、智慧城市与应急监测等场景深度融合。低空技术已成为团队新的重要增长方向和战略发展重点，为硕博士研究生提供了广阔的前沿研究空间和工程实践平台。 在国际合作方面，团队与香港大学、香港城市大学、香港都会大学、东南大学等高校及多家设计院、企业建立了长期稳定合作关系。同时，团队积极推进与哈萨克斯坦阿里–法拉比国立大学等机构的联合研究与国际联合实验室建设，围绕数字化与人工智能、低空系统应用等方向开展跨境科研合作与人才联合培养，持续拓展国际学术视野。 团队高度重视研究生培养质量，鼓励硕博士参与国家级科研项目与国际合作课题，注重理论创新与工程实践并重，支持学生在高水平期刊发表论文、申请专利并参与实际工程示范。我们欢迎具有扎实理论基础、创新意识与科研热情的优秀硕士和博士研究生加入团队，共同探索智能感知与低空技术融合发展的前沿方向。 实验室链接 https://www.scholat.com/team/iotsdu.cn
