Data-Driven Based FDIAs Detection and Sensitive Feature Identification for Cyberattack Defending of Renewable Energy
点击次数：
所属单位：电气工程学院
第一作者：高弋典
论文编号：5450F696702F4C8E91AC44E8813CD79F
字数：6
是否译文：否
发表时间：2023-10-29
发表时间：2023-10-29
教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
学历：研究生(博士后)
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：电气工程学院
入职时间：1994-07-01
学科：电力系统及其自动化
办公地点：山东大学千佛山校区 教学五号楼328室
电子邮箱：lkjun@sdu.edu.cn
Data-Driven Based FDIAs Detection and Sensitive Feature Identification for Cyberattack Defending of Renewable Energy
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所属单位：电气工程学院
第一作者：高弋典
论文编号：5450F696702F4C8E91AC44E8813CD79F
字数：6
是否译文：否
发表时间：2023-10-29
发表时间：2023-10-29