教师简介

2018年9月-2023年7月攻读东北大学计算机软件与理论专业的博士学位,师从王大玲教授。2018年9月至2019年9月参与腾讯犀牛鸟菁英人才培养计划,于腾讯微信开展科研访问,合作导师牛成,获得腾讯犀牛鸟菁英人才培养计划优秀学生奖。2021年11月至2022年11月于新加坡南洋理工大学进行联合培养,师从Shafiq Rayhan Joty。

2018年起,一直致力于知识图谱表示学习、知识推理、自然语言处理等领域研究,主持中央高校基本科研项目1项,参与国家重点研发项目1项,参与国家自然科学基金项目3项。近五年共发表论文10篇,其中以第一作者(或本人二作导师一作)发表高水平论文8篇,包括CCF A类长文2篇,SCI期刊论文3篇,Findings长文2篇(1ACL1EMNLP),EI论文1篇。


招生信息

    ● 本科生助研2-3名

    课题组与新加坡南洋理工大学、德国慕尼黑大学、东北大学、阿里达摩院等多个国际一流科研团队始终保持着密切合作,为组内学生提供良好的国内外交流机会。诚挚邀请对大语言模型、知识图谱等研究领域感兴趣的本科生加入课题组,有意请发邮件联系feiwangyuzhou@sdu.edu.cn,并附个人简历,非常感谢!




工作经历
  • 2023-7 — 至今
     山东大学 
学术兼职
  • 国际期刊:Knowledge-Based Systems审稿人
  • 国际会议:ACL、EMNLP审稿人
  • 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员
研究概况

研究方向

    1. Large Language Model (LLM)

        (1)Fine-tuning: Efficiency, Robustness, and Optimizer to save GPU memory.

        (2)Knowledge Enhanced LLM: improve the reasoning ability with external knowledge, such as KG, Search Engines.

   

    2. Knowledge Graph (KG)

        (1)Representation learning: using LLM to enhance it.

        (2)Construction: information extration of enity, relation and triple.

   

 

主要论文

  • Qian Li, Daling Wang, Shi Feng, Kaisong Song, Yifei Zhang, Ge Yu, Enhanced Representation Learning via Open Knowledge Graphs, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (CCF A类期刊)

  •  Qian Li, Daling Wang, Cheng Niu, Shi Feng, Yifei Zhang, Global Graph Attention Embedding Network for Relation Prediction in Knowledge Graphs, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (中科院Q1: 14.255)

  •  Qian Li, Daling Wang, Shi Feng, Kaisong Song, Yifei Zhang, Variational Autoencoder Densified Graph Attention for Fusing Synonymous Entities: Model and Protocol, Knowledge-Based Systems, 2022. (中科院Q1: 12.00)

  •  Qian Li, Shafiq Rayhan Joty, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang, Chengwei Qin: Contrastive Learning with Generated Representations for Inductive Knowledge Graph Embedding. Findings of ACL 2023. (CCF A类会议).

  •  Qian Li, Shafiq Rayhan Joty, Daling Wang, Shi Feng, Yifei Zhang, Alleviating the Sparsity of Open Knowledge Graphs with Ternary Contrastive Learning, Findings of EMNLP 2022. (CCF B类会议)

  •  Qian Li, Hui Su, Cheng Niu, Daling Wang, Zekang Li, Shi Feng, Yifei Zhang, Answer-Supervised Question Reformulation for Enhancing Conversational Machine Comprehension, MRQA 2019. (EI)

  •  Xizhe Zhang, Qian Li, Weixiong Zhang, A Fast Algorithm for Generalized Arc Consistency of the Alldifferent Constraint. IJCAI 2018: 1398-1403. (CCF A类会议)

  •  Xizhe Zhang, Qian LiAltering Control Modes of Complex Networks Based on Edge Removal. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 516 (2019): 185-193. (JCR Q1: 7.1)

  •  Chengwei Qin, Shafiq Joty, Qian Li and Ruochen Zhao: Learning to Initialize: Can Meta Learning Improve Cross-task Generalization in Prompt Tuning, ACL 2023. (CCF A类会议).

  •  Zekang Li, Cheng Niu, Fandong Meng, Yang Feng, Qian Li, Jie Zhou: Incremental Transformer with Deliberation Decoder for Document Grounded Conversations. ACL (1) 2019: 12-21. (CCF A类会议)

 

主要专利

  •   李倩,苏辉,CHENG NIU,问题语句的改写方法、装置、设备和存储介质。

  •   李倩,颜建昊,CHENG NIU,基于人工智能的嵌入表示处理方法、装置及电子设备。

  •   张锡哲,李倩,一种改变复杂网络中节点控制类别的方法。


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