李腾,副教授,博士生导师,主持国家重点研发计划课题和多个国家自然科学基金项目,主要研究方向为粒子物理实验软件与计算平台以及基于深度学习的数据处理技术。
担任超级陶粲装置软件平台负责人和HERD实验软件框架系统负责人,参与CEPC、JUNO、STCF和HERD等大型粒子物理实验离线数据处理软件研发工作。
计划每年招收硕士/博士研究生2-3名,博士后1名,欢迎对粒子物理实验软件技术、人工智能/机器学习、量子计算感兴趣的小伙伴加入,欢迎物理、计算机和软件工程等专业学生报名。
联系方式:tengli@sdu.edu.cn
2. . Design and development of STCF offline software .MODERN PHYSICS LETTERS A.2024
4. 李腾. Core software for the super tau-charm facility .MODERN PHYSICS LETTERS A.2025
6. . Evidence for Two Excited Ω- Hyperons .physical Review Letters.2025,134 (13)
10. . Study of psi(3686) -> Lambda(Lambda)over-bar omega .PHYSICAL REVIEW D.2022,106 (11)
12. . Study of e+e- →ωX (3872) and γx (3872) from 4.66 to 4.95 GeV .PHYSICAL REVIEW D.2024,110 (1)
13. . Search for the e+e- →φχc1 (3872) process at BESIII .PHYSICAL REVIEW D.2024,110 (3)
14. . Prediction of energy resolution in the JUNO experiment .chinese physics c.2025,49 (1)
16. . Search for the decay χc1 (3872) →π+π-χc1 .PHYSICAL REVIEW D.2024,109 (7)
17. . Search for the light hadron decay χc1 (3872) →π+π-η .PHYSICAL REVIEW D.2024,109 (1)
20. . STCF conceptual design report (Volume 1): Physics & detector .FRONTIERS OF PHYSICS.2023,19 (1)
27. . Study of the resonance structures in the process e+e- →π+π-J/ψ .PHYSICAL REVIEW D.2022,106 (7)
28. . The JUNO experiment Top Tracker .Nuclear Inst. andMethods in Physics Research, A.2023,1057
45. . Observation of e + e ? → π 0 π 0 ψ 2(3823) .Journal of High Energy Physics.2023,2023 (2)
50. 李腾. Using ZFS to manage Grid storage and improve middle .EPJ Web of Conferences
51. 李腾 and 黄性涛. Offline Data Processing Software for the JUNO Experiment .proceeding of science
53. 李腾. Design and development of JUNO event data model .中国物理C(英文版).2017,41 (06):142
55. 夏鑫. Application of SNiPER framework to BESIII physics analysis .chinese physics c.2017,41 (5)
1. 机器学习算法和数据库, 2024-10-15-2028-08-31
2. 基于量子人工智能的高性能粒子鉴别技术研究, 2024-08-23-2028-12-31
3. 新一代2-7GeV能区超高亮度正负电子对撞机高性能离线数据处理技术与软件以及物理模拟研究-2, 2024-01-01-2027-12-31
4. (包干项目)江门中微子探测器中GeV能区带电轻子的方向重建, 2022-11-01-2025-12-30
5. 高能宇宙线电荷重建研究-3, 2021-12-20-2026-11-30
6. 高能宇宙线电荷重建研究, 2021-12-20-2026-11-30
7. (包干项目)基于深度学习的粒子鉴别方法和技术的研究, 2021-10-12-2024-12-31
8. 基于深度学习的粒子鉴别方法和技术的研究, 2021-08-18-2024-12-31
9. 青年学者未来计划, 2021-11-01-2026-11-01
10. 高性能离线数据处理与物理分析综合平台的研究, National Natural Science Foundation, 2016-01-01-2019-12-31, 参与,结题
11. 基于深度学习的粒子鉴别方法和技术的研究, National Natural Science Foundation, 2021-08-20, 主持,在研