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论文成果
Human-related anomalous event detection via memory-augmented Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty
  • 所属单位：
    控制科学与工程学院
  • 发表刊物：
    IEEE ACCESS
  • 全部作者：
    刘春生,常发亮
  • 第一作者：
    刘春生
  • 论文类型：
    基础研究
  • 论文编号：
    6B688D4346EB4DA79FC66E3C4A246879
  • 卷号：
    7
  • 页面范围：
    86578
  • 是否译文：
    否
  • 发表时间：
    2019-07-17

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