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论文成果
Human-related anomalous event detection via spatial-temporal graph convolutional autoencoder with embedded long short-term memory network
  • 所属单位：
    控制科学与工程学院
  • 发表刊物：
    Neurocomputing
  • 关键字：
    Human skeleton;Human-related anomaly detection;Long short-term memory network;Spatial-temporal graph convolutional autoencoder;Video surveillance
  • 第一作者：
    Li, Nanjun
  • 论文编号：
    1539149096075452417
  • 卷号：
    490
  • 页面范围：
    482-494
  • 字数：
    10
  • 是否译文：
    否
  • 发表时间：
    2022-06-14

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