A Self-trained Spatial Graph Convolutional Network for Unsupervised Human-related Anomalous Event Detection in Complex Scenes
发布时间：2023-06-05
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所属单位：
控制科学与工程学院
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发表刊物：
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS
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关键字：
Anomaly detection;Event detection;Feature extraction;human skeleton;Human-related anomaly detection;self-training regression;Skeleton;spatial graph convolutional network;Task analysis;Training;Trajectory;video surveillance
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第一作者：
李南君
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论文编号：
1559363562041430018
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字数：
10
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是否译文：
否
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发表时间：
2022-01
