刘国洋

助理研究员

硕士生导师

Asistant Research Fellow & Lecturer

电子邮箱: gyliu@sdu.edu.cn

个人简介

个人经历

  • 2022.07 -- 2023.07

    香港大学  ,博士后研究员

  • 2023.07 -- 至今

    山东大学  ,微电子学院 ,助理研究员 ,在职

授课信息

本科生课程名称 学期 学分 课程号

生物微电子导论

春学期

sd04031350

FPGA设计技术与应用

春学期

sd04030100

自动控制原理

春学期

sd04030830

计算机控制技术

秋学期

sd04030640

信号与系统实验

春学期

sd04031260

现代数字信号处理

秋学期

0230013

科研方向

名称 简介

脑机接口与类脑计算

基于脑电的自动癫痫检测系统

运动想象脑机接口

人脸识别脑机接口

生物医学微光机电系统与智慧医疗

基于深度学习的电生理信号分析方法研究

计算机视觉模型及信号处理模型的可解释方法研究

科研项目

项目名称 项目周期

基于自适应神经网络算子与融合注意力的可解释癫痫脑电智能诊断方法研究

2024/09/01,2027/12/31

荣誉奖励

获奖时间 奖项名称

2024

2024世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛-视觉脑机接口

2023

2023世界机器人大赛十大技术创新成果

2023

2023年山东省优秀博士学位论文

主要论文

【1】刘国洋.EEG-based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Filter-Bank Differential Entropy FeaturesIEEE Transactions on Human-Machine Systems,2024.

【2】刘国洋.Cosine Convolutional Neural Network and Its Application for Seizure DetectionNeural Networks,2024.

【3】刘国洋.Human Attention-Guided Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision ModelsNeural Networks,2024.

【4】张睿.Self-attention-based convolutional neural network and time-frequency common spatial pattern for enhanced motor imagery classification. Journal of Neuroscience Methods, 398,2023.

【5】刘国洋.Human Attention-Guided Explainable AI for Object Detection. The 45st Annual Conference of the Cognitive Science Society, 45,2023.

【6】刘国洋.MartMi-BCI: A Matlab-based Real-Time Motor Imagery Brain-Computer Interface PlatformSOFTWAREX,2023.

【7】Q. Meng#, G. Liu#, L. Tian, M. Zeng, X. Lu, and J. Yan.An Improved Vocoder Algorithm Based on Music Harmonics and Time Sampling. Applied Acoustics, 205:109288,2023.

【8】刘国洋.Patient-Independent Seizure Detection Based on Channel-Perturbation Convolutional Neural Network and Bidirectional Long Short-Term MemoryInternational Journal of Neural Systems,2022.

【9】刘国洋.Multiscale Time-Frequency Method for Multiclass Motor Imagery Brain Computer InterfaceComputers in Biology and Medicine,2022.

【10】刘国洋.ECG quality assessment based on hand-crafted statistics and deep-learned S-transform spectrogram featuresComputer Methods and Programs in Biomedicine,2021.

【11】刘国洋.An Efficient and Accurate Iris Recognition Algorithm Based on a Novel Condensed 2-ch Deep Convolutional Neural NetworkSensors,2021.

【12】G. Liu, D. Zhang, L. Tian and W. Zhou.EEG-Based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Differential Entropy Feature2021 IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS):1-3,2021.

【13】刘国洋.Automatic seizure detection based on S-Transform and deep convolutional neural network. International Journal of Neural Systems, 30,2020.

专利著作

专利名称 简介 日期

基于时空卷积神经网络的脑电信号评估听力的方法及装置

发明专利(授权)

2024/04/30

跨被试被动式音高感知EEG自动分类方法及系统

发明专利(授权)

2024/04/26

一种时频多尺度散度CSP的脑机接口方法及装置

发明专利(授权)

团队成员

类别 姓名