教师个人主页
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Asistant Research Fellow & Lecturer
电子邮箱： gyliu@sdu.edu.cn
2022年6月于山东大学获得工学博士学位。2022年7月-2023年7月，在香港大学担任博士后研究员。2023年7月至今在山东大学集成电路学院任助理研究员。目前以第一、通讯作者身份在IEEE THMS、NEUNET、IJNS、 CMPB、CIBM 等SCI期刊，CogSci 、IEEE ICHMS等国际会议发表研究论文十余篇，并已授权多项国家发明专利；正在主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、广东省自然科学基金、山东大学本科教育教学改革项目等多个项目；同时多次带队参加世界机器人大赛并获奖。当前研究领域包括深度学习、可解释人工智能（XAI）、脑电信号分析、脑机接口（BCI）、癫痫检测、虹膜识别、FPGA深度学习硬件加速器设计、眼动分析和认知科学等。
个人主页：http://guoyang.work/
山东大学 ，微电子学院 ，助理研究员 ，在职
香港大学 ，博士后研究员
| 类别 | 专业 | 简介 | 人数 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
|
硕士生招生 |
集成电路科学与工程，集成电路工程 |
目前本课题组与本院周卫东教授、田岚教授课题组有密切项目合作，同时本课题组与香港大学、香港科技大学、香港城市大学有多个合作项目，可选项目种类较多。此外本课题组具有深度学习服务器、64导联无线脑电采集设备等硬件设备支撑项目开展。2025年拟招收学术型和专业型硕士2-4名，欢迎有兴趣的同学联系加入。 |
4 |
2025 |
| 本科生课程名称 | 学期 | 学分 | 课程号 |
|---|---|---|---|
|
生物微电子导论 |
春学期 |
sd04031350 |
|
|
FPGA设计技术与应用 |
春学期 |
sd04030100 |
|
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自动控制原理 |
春学期 |
sd04030830 |
|
|
计算机控制技术 |
秋学期 |
sd04030640 |
|
|
信号与系统实验 |
春学期 |
sd04031260 |
|
|
现代数字信号处理 |
秋学期 |
0230013 |
| 名称 | 简介 |
|---|---|
|
脑机接口与类脑计算 |
基于脑电的自动癫痫检测系统 运动想象脑机接口 人脸识别脑机接口 |
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生物医学微光机电系统与智慧医疗 |
基于深度学习的电生理信号分析方法研究 计算机视觉模型及信号处理模型的可解释方法研究 |
| 项目名称 | 项目周期 |
|---|---|
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基于二维余弦卷积算子及时频 Transformer的癫痫发作检测及类型辨识 一体化方法研究 |
2024/10/30,2027/12/31 |
|
（包干项目）基于自适应神经网络算子与融合注意力的可解释癫痫脑电智能诊断方法研究 |
2024/08/23,2027/12/31 |
|
生成式人工智能驱动的仿真类实验教学智能问答平台研究与建设 |
2024/09/01,2025/12/31 |
|
数据驱动的自闭症儿童面孔信息加工脑电-眼动多模态生物标志物研究 |
2024/09/19,2027/12/31 |
| 获奖时间 | 奖项名称 |
|---|---|
|
2024 |
2024世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛-视觉脑机接口 |
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2023 |
2023世界机器人大赛十大技术创新成果 |
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2023 |
2023年山东省优秀博士学位论文 |
|
2020 |
2020世界机器人大赛-脑控机器人大赛-技术赛二等奖 |
【1】纪德赞.Epileptic Seizure Prediction Using Spatiotemporal Feature Fusion on EEGInternational Journal of Neural Systems,2024.
【2】刘国洋.Human attention guided explainable artificial intelligence for computer vision models. NEURAL NETWORKS, 177,2024.
【3】刘国洋.Cosine convolutional neural network and its application for seizure detection. NEURAL NETWORKS, 174,2024.
【4】刘国洋.EEG-Based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Filter-Bank Differential Entropy FeaturesIEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS,2023.
【5】张睿.Self-attention-based convolutional neural network and time-frequency common spatial pattern for enhanced motor imagery classification. Journal of Neuroscience Methods, 398,2023.
【6】刘国洋.Human Attention-Guided Explainable AI for Object Detection. The 45st Annual Conference of the Cognitive Science Society, 45,2023.
【7】刘国洋.MartMi-BCI: A Matlab-based Real-Time Motor Imagery Brain-Computer Interface PlatformSOFTWAREX,2023.
【8】Q. Meng#, G. Liu#, L. Tian, M. Zeng, X. Lu, and J. Yan.An Improved Vocoder Algorithm Based on Music Harmonics and Time Sampling. Applied Acoustics, 205:109288,2023.
【9】刘国洋.Patient-Independent Seizure Detection Based on Channel-Perturbation Convolutional Neural Network and Bidirectional Long Short-Term MemoryInternational Journal of Neural Systems,2022.
【10】刘国洋.Multiscale Time-Frequency Method for Multiclass Motor Imagery Brain Computer InterfaceComputers in Biology and Medicine,2022.
【11】刘国洋.ECG quality assessment based on hand-crafted statistics and deep-learned S-transform spectrogram featuresComputer Methods and Programs in Biomedicine,2021.
【12】刘国洋.An Efficient and Accurate Iris Recognition Algorithm Based on a Novel Condensed 2-ch Deep Convolutional Neural NetworkSensors,2021.
【13】G. Liu, D. Zhang, L. Tian and W. Zhou.EEG-Based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Differential Entropy Feature2021 IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS):1-3,2021.
【14】刘国洋.Automatic seizure detection based on S-Transform and deep convolutional neural network. International Journal of Neural Systems, 30,2020.
| 专利名称 | 简介 | 日期 |
|---|---|---|
|
基于时空卷积神经网络的脑电信号评估听力的方法及装置 |
2024/04/30 |
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跨被试被动式音高感知EEG自动分类方法及系统 |
发明专利（授权） |
2024/04/26 |
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一种时频多尺度散度CSP的脑机接口方法及装置 |
发明专利（授权） |
| 类别 | 姓名 |
|---|
