刘国洋

助理研究员

硕士生导师

Asistant Research Fellow & Lecturer

电子邮箱：gyliu@sdu.edu.cn
个人简介

2022年6月于山东大学获得工学博士学位。2022年7月-2023年7月，在香港大学担任博士后研究员。2023年7月至今在山东大学集成电路学院任助理研究员。目前以第一、通讯作者身份在IEEE THMS、Neunet、IJNS、 CMPB、CIBM 等SCI期刊，CogSci 、IEEE ICHMS等国际会议发表研究论文十余篇。当前研究领域包括深度学习、可解释人工智能（XAI）、脑电信号分析、脑机接口（BCI）、癫痫检测、虹膜识别、FPGA深度学习硬件加速器设计、眼动分析和认知科学等。


个人主页：http://guoyang.work/ 

 

教育与工作经历
  • 2022-7 — 2023-7
    香港大学
    博士后研究员
  • 2023-7-至今
    山东大学
    助理研究员
主要论文

1.  EEG-based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Filter-Bank Differential Entropy Features.  IEEE Transactions on Human-Machine Systems,  2024. 

2.  Cosine Convolutional Neural Network and Its Application for Seizure Detection.  Neural Networks,  2024. 

3.  Human Attention-Guided Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision Models.  Neural Networks,  2024. 

4.  张睿. Self-attention-based convolutional neural network and time-frequency common spatial pattern for enhanced motor imagery classification.  Journal of Neuroscience Methods,  398,  2023. 

5.  G. Liu, J. Zhang, A. Chan, J. Hsiao. Human Attention-Guided Explainable AI for Object Detection.  The 45st Annual Conference of the Cognitive Science Society,  45,  2023. 

6.  刘国洋. MartMi-BCI: A Matlab-based Real-Time Motor Imagery Brain-Computer Interface Platform.  SOFTWAREX,  2023. 

7.  Q. Meng#, G. Liu#, L. Tian, M. Zeng, X. Lu, and J. Yan. An Improved Vocoder Algorithm Based on Music Harmonics and Time Sampling.  Applied Acoustics,  205,  109288, 2023. 

8.  刘国洋. Patient-Independent Seizure Detection Based on Channel-Perturbation Convolutional Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory.  International Journal of Neural Systems,  2022. 

9.  刘国洋. Multiscale Time-Frequency Method for Multiclass Motor Imagery Brain Computer Interface.  Computers in Biology and Medicine,  2022. 

10.  刘国洋. ECG quality assessment based on hand-crafted statistics and deep-learned S-transform spectrogram features.  Computer Methods and Programs in Biomedicine,  2021. 

11.  刘国洋. An Efficient and Accurate Iris Recognition Algorithm Based on a Novel Condensed 2-ch Deep Convolutional Neural Network.  Sensors,  2021. 

12.  G. Liu, D. Zhang, L. Tian and W. Zhou. EEG-Based Familiar and Unfamiliar Face Classification Using Differential Entropy Feature.  2021 IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS),  1-3, 2021. 

13.  刘国洋. Automatic seizure detection based on S-Transform and deep convolutional neural network.  International Journal of Neural Systems,  30,  2020. 

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