所属单位：电气工程学院
论文名称：Maximum frequency deviation assessment with clustering based on metric learning
发表刊物：International Journal of Electrical Power and Energy Systems
第一作者：李华瑞
论文编号：7A8BC734D9934B5E9A7CDDCD3D382539
卷号：120
字数：6
是否译文：否
发表时间：2020-09-01
刘玉田教授
教授、博导，“泰山学者”特聘教授 电网智能化调度与控制教育部重点实验室创始主任（2010-2018） 研究方向：新型电力系统运行与控制，人工智能在电力系统中的应用 致力于大规模交直流混联电力系统的安全稳定评估与防控，无功优化与电压控制、大停电自愈恢复决策研究。“百千万人才工程”国家级人选，国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才，山东省有突出贡献的中青年专家，2008年山东省高校十大优秀教师（大众报业杯）；中国电机工程学会理事、学术委员会委员，IEEE高级会... More+
Maximum frequency deviation assessment with clustering based on metric learning
发布时间：2024-01-09|点击次数：