智能计算团队始建于2017年，目前已形成包含3名中青年教师和13名硕、博士研究生的研究团队，建有可配置水下航行器试验平台、高性能智能计算工作站、中高频振动传感器自动标定系统、转子试验台等。团队研发的故障诊断系统突破国内机械装备故障诊断特征提取及早期预警与智能诊断的部分技术瓶颈，目前已实现批量装备部队；研发的应急燃气吹除系统控制装置及模拟训练装置目前已完成定型上装。团队聚焦基于深度学习的机械装备智能故障诊断与健康管理、基于深度强化学习的水下自主航行器轨迹跟踪研究及其系统开发，主要攻关内容包括：（1）无标签、小样本、跨工况场景下的机械设备智能故障诊断机制；（2）复杂干扰下的AUV控制机制；（3）海洋装备故障诊断系统、智能控制系统开发。