山东大学教师主页龙腾 Constrained crystals deep convolutional generative adversarial network for the inverse design of crystal structures 中文主页

龙腾 ( 副教授 ) 赞
个人主页 https://faculty.sdu.edu.cn/longteng/zh_CN/index.htm

副教授

论文成果当前位置：中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Constrained crystals deep convolutional generative adversarial network for the inverse design of crystal structures

点击次数：
所属单位：材料科学与工程学院
论文名称：Constrained crystals deep convolutional generative adversarial network for the inverse design of crystal structures
发表刊物：NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS
第一作者：龙腾
论文编号：20AACC23C0CE4937B6A2E8123F3A117E
期号：66
字数：6
是否译文：否
发表时间：2021-05
发布时间：2023-09-20

上一条： An accelerating approach of designing ferromagnetic materials via machine learning modeling of magnetic ground state and Curie temperature

下一条： Inverse design of crystal structures for multicomponent systems